O Que a IA Não Rouba: O Valor do Talento na Era da IA

Sobre a série "O Projeto da Confiança — O Que o Imóvel Nos Faz Repensar Sobre a Riqueza"
Esta série de seis partes acompanha uma mudança de era: da lógica de "multiplicar" o patrimônio para a pergunta mais profunda de "o que deixamos por meio dele". Usando o imóvel — a mais antiga das classes de ativos — como fio condutor, esta série explora de forma transversal a confiança, a sucessão, a sociedade, a tecnologia e o valor humano.

No artigo anterior, O Que É Imóvel de Impacto Social? O Novo Eixo de Investimento Diante de 9 Milhões de Casas Vazias no Japão, refleti sobre como o setor imobiliário pode resolver diretamente problemas sociais. Desta vez, mudo o ângulo: quero discutir como a própria tecnologia que está transformando o setor imobiliário desde a raiz acaba, paradoxalmente, elevando o "valor humano". A IA está tomando o trabalho dos talentos humanos? Esta quinta parte é a minha resposta a essa pergunta.

Erro de 0,057%: O Que Significa o Dia em Que a IA "Superou" o Avaliador Imobiliário?

A precisão da avaliação imobiliária ultrapassou um determinado limiar. Um modelo de avaliação que integra inteligência artificial com BIM (Building Information Modeling — modelagem de informação da construção) combinou 37 categorias de dados e atingiu uma margem de erro impressionante de apenas 0,057%. Gerar automaticamente o modelo 3D do edifício, quantificar o grau de deterioração a partir do histórico de manutenção e cruzar tudo com as transações imobiliárias da região: a IA executa esse processo inteiro em questão de segundos.

Vale destacar que esse nível de precisão só é possível por causa de uma particularidade japonesa: o país mantém registros de manutenção predial extremamente detalhados e um cadastro de registro de imóveis (登記) centralizado e padronizado em nível nacional, o que permite à IA cruzar dados históricos com uma riqueza pouco comum em outros mercados. No Brasil, a avaliação imobiliária costuma seguir a metodologia da norma NBR 14653 da ABNT, conduzida por engenheiros de avaliações; em Portugal, o processo é regulado e conduzido por peritos avaliadores de imóveis certificados. Em ambos os casos, há dependência muito maior de vistoria humana presencial e menor digitalização histórica dos dados prediais do que no Japão. Para o investidor brasileiro ou português, isso significa que o mercado japonês pode oferecer avaliações remotas mais confiáveis e verificáveis do que ele está habituado — mas também que a "precisão numérica" da IA nunca substitui a leitura de contexto que um avaliador local ainda oferece.

A precisão da "avaliação" que os peritos humanos levavam horas para realizar está sendo superada pela IA. Isso é um fato. Mas peço que parem aqui e pensem comigo: o que o número 0,057% revela é uma história limitada à "precisão da avaliação daquilo que pode ser quantificado".

Então, o que a IA não consegue fazer? Esta pergunta é exatamente o núcleo deste artigo.

A Ascensão do Funcionário Digital: A Realidade dos Agentes de IA que Assumem os Bastidores

Do Registro de Imóveis à Digitalização de Dados: Até Onde Vai a Automação pela IA

Não se trata apenas da precisão de avaliação. Grandes incorporadoras já implementam agentes de IA capazes de obter informações de registro de imóveis, transformá-las em dados estruturados e até revisar propostas de projeto — tudo de forma autônoma. Isso já não pertence mais à categoria de "ferramenta de apoio". Como esse agente de IA processa múltiplos fluxos de trabalho em sequência, alguns já o chamam de "funcionário digital".

Chegou a era em que o trabalho de "bastidores" que antes era exclusivamente humano — coleta de documentos, conferência de papéis, organização de dados — é integralmente delegado à IA. Essa mudança transforma a estrutura operacional do setor imobiliário desde a base.

Para Onde Vai o Ser Humano? A Mudança Estrutural do Trabalho

Como já discuti em Qual é a Divisão de Papéis Entre IA e Humanos? O Modelo Ideal de Coexistência Entre Tecnologia e Talento no Setor Imobiliário, à medida que a IA assume os bastidores, o contorno do trabalho em que os humanos deveriam realmente se concentrar se torna mais nítido. Diálogo profundo com o cliente, construção de relações de confiança de longo prazo, apoio a decisões alinhadas com a visão de vida de cada pessoa: tudo isso pertence a uma camada essencialmente diferente daquilo que a IA consegue processar como "automação de funções".

Em outras palavras, todo trabalho tem duas camadas: "automação de funções" e "construção de relacionamento". Quanto mais a IA domina a primeira com alta precisão, mais se exige do ser humano concentração na segunda. Essa é a nova fisionomia da estrutura de trabalho depois da introdução da tecnologia.

O Paradoxo: Por Que o Talento Humano Se Torna Mais Raro Quanto Mais a Tecnologia Avança?

Aqui nasce um paradoxo. Quanto mais a automação avança, mais raro se torna o "talento capaz de julgamento sofisticado".

Em economia, existe a "lei da escassez": quando a oferta diminui, o valor sobe. Quanto mais a IA substitui "tarefas que qualquer pessoa consegue fazer", menos pessoas são necessárias para executá-las. Mas, ao mesmo tempo, a escassez de talentos excepcionais nas áreas que a IA não alcança — dar "sentido" com base na visão de vida do cliente, construir confiança de longo prazo em meio à incerteza, garantir julgamento ético e responsabilidade social — cresce rapidamente.

Então, o que exatamente é o "trabalho que a IA não alcança"? Acredito que existam quatro domínios.

O primeiro é o trabalho de "dar sentido". Pensar junto com o cliente sobre qual vida ele projeta naquele imóvel — a memória da casa da família deixada como herança, o significado do escritório escolhido como base para expandir um negócio, o valor de um terreno que se quer transmitir aos netos — é algo que a IA essencialmente não consegue fazer.

O segundo é a "construção de confiança em meio à incerteza". A IA opera com dados do passado. Diante da incerteza do futuro, dos pontos de inflexão do mercado e de mudanças ambientais imprevisíveis, apenas o ser humano consegue acompanhar o proprietário com uma visão de longo prazo.

O terceiro é "julgamento ético e responsabilidade social". Decisões de investimento que não perseguem apenas o lucro, sensibilidade ao impacto social, gestão capaz de coexistir com a comunidade local no longo prazo — nada disso pode ser substituído por um algoritmo.

O quarto é "resposta ao imprevisto". A IA só consegue operar como extensão daquilo que "já aconteceu no passado". Diante da crise do Lehman Brothers, da pandemia de Covid-19, de mudanças geopolíticas — são justamente esses os momentos em que o julgamento humano e a rede de relacionamentos ganham ainda mais peso.

Quanto mais a tecnologia avança, mais difícil se torna o trabalho que resta ao ser humano. É exatamente por isso que investir em talento se torna cada vez mais crucial — este é o núcleo do paradoxo.

Implicações para o Investimento: Como Muda o Olhar dos Super-Ricos ao Escolher uma Imobiliária?

Empresas com e sem IA: A Estrutura do Gap de Competitividade

Está surgindo um gap de competitividade entre as empresas que sabem usar agentes de IA nos "bastidores" e aquelas que permanecem estagnadas no fluxo de trabalho tradicional. O que importa é o conteúdo desse gap.

Nas empresas que adotam IA, a equipe humana é liberada do "trabalho de bastidores". Esse tempo e essa capacidade de concentração passam a ser direcionados ao diálogo profundo com o cliente e à consultoria de alto valor agregado. Já nas empresas que não adotaram a tecnologia, a equipe continua consumindo tempo com organização de documentos e entrada de dados. Com o mesmo talento humano, é a tecnologia que muda "no que se pode concentrar".

Mas há uma armadilha aqui também. "Empresas que têm IA mas não desenvolvem talento" e "empresas que têm IA e também investem em talento" produzem resultados completamente diferentes no médio e longo prazo. Empresas que apenas adotam a ferramenta, sem investir no desenvolvimento das pessoas que a utilizam, colhem apenas os benefícios superficiais da tecnologia. Como também organizei em Como Elevar a Produtividade do Trabalho no Setor Imobiliário? A Estratégia de Combinar Tecnologia e Investimento em Talento, tecnologia e talento não são uma escolha de "um ou outro" — a vantagem competitiva só nasce quando os dois recebem investimento simultâneo.

Os 3 Critérios de Seleção Que o Investidor Deve Observar

Então, ao escolher uma imobiliária como super-rico ou investidor patrimonial, o que observar? Recomendo três critérios.

Critério 1: Transparência no uso de DX e IA
A empresa divulga "em quais processos utiliza IA"? Há iniciativas concretas explicitadas no site ou nos materiais de proposta? O responsável consegue responder com clareza quando perguntado? Essa transparência revela o quanto a empresa leva a sério a transformação digital.

Critério 2: Investimento no desenvolvimento de talento
A filosofia de contratação, o treinamento interno e a garantia de segurança psicológica estão registrados — e efetivamente praticados — no nível da filosofia de gestão? Não basta a palavra "talento" aparecer entre os valores centrais da empresa: verifique se o investimento real em recrutamento e desenvolvimento está incorporado à gestão.

Critério 3: A qualidade do primeiro diálogo
No primeiro encontro com o responsável, ele pergunta a fundo sobre o seu estilo de vida, a sua visão de patrimônio e as suas intenções para a próxima geração? Um profissional capaz de conduzir uma conversa que começa não em "qual imóvel é mais vantajoso", mas em "o que o imóvel significa para você", só se desenvolve em uma organização que investiu tanto em tecnologia quanto em talento.

A era em que bastava perguntar "a empresa tem IA?" já terminou. "Ela investe tanto em IA quanto em talento?" — esse é o novo critério de seleção.

Para o investidor brasileiro ou português que avalia uma imobiliária japonesa à distância, esses três critérios funcionam como um atalho prático de due diligence remota. É uma oportunidade real: diferentemente do mercado imobiliário brasileiro, onde a relação com o corretor costuma ser pontual e centrada na comissão da transação, e do português, onde a intermediação imobiliária é regulada mas igualmente orientada à venda, o modelo japonês de acompanhamento de longo prazo — com o mesmo gestor cuidando do imóvel por anos ou décadas — cria um vínculo de confiança mais próximo do que se espera de um family office do que de um corretor tradicional. O risco, por outro lado, é confundir uma boa apresentação digital com investimento real em pessoas: um site bem traduzido para o português ou um chatbot multilíngue não substituem a verificação direta desses três critérios.

Minha Visão

A tecnologia não rouba o trabalho. A tecnologia "seleciona" o trabalho humano — é assim que eu vejo.

Na INA&Associates, sempre avançamos em paralelo o uso ativo de ferramentas de TI e IA com o investimento na qualidade da contratação, no treinamento interno e na segurança psicológica. Ao "entregar os bastidores às ferramentas", aumentou o tempo que a equipe passa voltada para o cliente, e diálogos mais profundos passaram a acontecer. Isso não é uma questão de sensibilidade — é uma questão de desenho operacional. Qual trabalho confiar às ferramentas e em qual trabalho investir a concentração humana: essa é uma pergunta que levamos a sério como gestão.

Não adotamos o discurso de "empresa investidora em talento" por seguir uma moda da época. Quanto mais a IA aumenta a precisão daquilo que "pode ser quantificado", mais se questiona a "qualidade" do trabalho que resta ao ser humano. E essa convicção vem da certeza de que apenas as organizações que continuam formando talentos capazes de trabalho de alta qualidade vencem a competição no longo prazo.

"A fusão entre tecnologia e capacidade humana" é um dos valores centrais da INA. É justamente porque o mundo se torna mais preciso com a IA que a temperatura humana, a confiança e a filosofia ganham valor. Não há contradição aqui. Pelo contrário: os dois se complementam. Quanto mais a máquina processa com exatidão, mais se destaca a "imperfeição" humana — a capacidade de sentir empatia, hesitar e, ainda assim, tomar uma decisão.

Aos super-ricos e investidores patrimoniais, deixo uma pergunta. O que vocês desejam transmitir à próxima geração por meio do imóvel? É o "valor patrimonial quantificado"? Ou é a história de um longo relacionamento com pessoas de confiança? Se a resposta pende para a segunda opção, então a imobiliária confiável não é aquela que "tem IA", mas aquela que investe de verdade tanto em IA quanto em talento.

Esta série, "O Projeto da Confiança", começou pela definição de sucesso (parte 1), passou pela confiança no consultor (parte 2), pela sucessão patrimonial (parte 3), pelo impacto social (parte 4) e chegou, nesta parte, ao "valor do talento na era da tecnologia". Uma única pergunta atravessa as cinco partes: para que existe a riqueza, e com quem ela deve ser preservada? Mesmo em uma era de tecnologia avançada, apenas o ser humano pode responder a essa pergunta.

Resumo

• A IA já consegue "avaliar" imóveis com margem de erro de 0,057%, a partir de 37 categorias de dados.
• Em grandes incorporadoras, agentes de IA já funcionam como "funcionários digitais", cuidando desde a obtenção de registros de imóveis até a revisão de propostas de projeto.
• Quanto mais a tecnologia assume os "bastidores", mais sofisticado e escasso se torna o trabalho que resta ao ser humano.
• Pela lei da escassez, forma-se o paradoxo de que é justamente na era da IA que o valor do "talento de alto nível" sobe.
• O critério dos super-ricos para escolher uma imobiliária está mudando de "ela tem IA?" para "ela investe tanto em IA quanto em talento?".
• Combinar tecnologia e investimento em talento é o padrão vencedor da gestão imobiliária da próxima geração.

Na próxima parte, o encerramento da série. Revisitando a jornada de cinco partes — confiança, sucessão, sociedade, tecnologia e talento — vamos redefinir o imóvel como "infraestrutura de confiança".

Perguntas Frequentes (FAQ)

P1. Se a IA já consegue realizar avaliações imobiliárias quase perfeitas, o consultor imobiliário se tornará dispensável?

R. A IA demonstra alta precisão naquilo que é "avaliação quantificável". Mas responder à pergunta de "que sentido" — que vida se projeta naquele imóvel, com qual intenção o patrimônio será transmitido à próxima geração — continua sendo trabalho humano. Na verdade, quanto mais a precisão da avaliação aumenta, mais se destaca o valor essencial do consultor: confiança, julgamento e diálogo. Tecnologia e talento não competem entre si — eles dividem papéis.

P2. O que é um "funcionário digital"? Em que difere de um sistema de IA comum?

R. Funcionário digital é o termo usado para agentes de IA que executam de forma autônoma toda uma cadeia de processos que antes cabiam a humanos — obtenção de informações de registro de imóveis, estruturação de dados, revisão de documentos. Se a IA tradicional é "uma ferramenta que responde a perguntas específicas", o funcionário digital se aproxima mais de "um membro da equipe que executa vários processos de trabalho em sequência". No setor imobiliário, a automação do trabalho de "bastidores" está se acelerando, e essa mudança exige que redefinamos o trabalho humano.

P3. Como super-rico, como avaliar o grau de uso de IA ao escolher uma imobiliária?

R. Recomendo três critérios: ① transparência no uso de DX e IA (há iniciativas concretas explicitadas no site ou nos materiais de proposta?); ② investimento no desenvolvimento de talento (há menção, no nível da gestão, à filosofia de contratação, ao programa de treinamento e à segurança psicológica?); ③ a qualidade do primeiro diálogo com o responsável (ele pergunta a fundo sobre o estilo de vida e os valores do cliente?). Empresas que investem tanto em tecnologia quanto em talento reúnem esses três elementos.

P4. Como a INA&Associates pratica a combinação "tecnologia + investimento em talento"?

R. Investimos continuamente tanto no uso ativo de ferramentas de TI e IA quanto na qualidade da contratação, no treinamento interno e na garantia de segurança psicológica. Ao "entregar os bastidores às ferramentas", construímos um ambiente em que a equipe pode se concentrar no diálogo com o cliente e em uma consultoria de alto nível. A tecnologia é uma ferramenta. A convicção de que o talento capaz de utilizá-la com sabedoria é o nosso maior ativo está no cerne da nossa filosofia de gestão como "empresa investidora em talento".