连载「信任的蓝图——不动产叩问财富本质」简介
本连载探讨的是，资产从"增值"的时代，迈入追问"留下什么"的时代。我们借由不动产这一最古老的资产类别，横跨信任、传承、社会、科技与人的价值等维度，进行全6回的系列思考。
上一篇《社会影响力不动产是什么？900万套空置住宅叩问的投资新维度》中，我们思考了不动产解决社会课题本身的可能性。这一次，我想换个视角，探讨正在从根本上改变不动产行业的科技，为何会以一种悖论的方式提升"人的价值"这一结构性转变。AI是否会夺走人才的工作——这是本系列第5回，我想给出自己的答案。
误差0.057%——AI"超越"不动产鉴定师的这一天，究竟意味着什么？
不动产估价的精度，已经跨过了某个临界点。整合AI与建筑信息模型（BIM）的评估模型，综合37项数据后，实现了误差仅0.057%这一惊人的估价精度。自动生成建筑物的3D模型，将维护保养记录数值化为老化程度，再与周边成交案例进行整合——这一整套处理流程，AI可以瞬间完成。
对熟悉贝壳找房、链家线上估价系统等自动估值工具（AVM）的中国大陆投资者而言，"AI给房产估价"这件事本身并不新鲜——国内二手房交易早已普及类似技术。但日本此次的突破点在于，它并非单纯的历史成交数据回归，而是把BIM建筑信息模型、维保记录、周边成交案例等37项异构数据源整合进同一套评估体系，这在存量建筑数据长期缺乏标准化的日本不动产行业，是一次结构性的跨越。不过，无论技术多先进，它衡量的始终只是"可被数值化的部分"。
人类鉴定师过去要耗费数小时才能完成的"评估"，其精度正在被AI超越。这是事实。但我想请大家在此稍作停留，思考一下。0.057%这个数字所显示的，终究只是"可数值化事物的估价精度"这一件事。
那么，AI做不到的是什么？这个问题，正是本文的核心。
数字员工的崛起——AI智能体承担"幕后"工作的现实
从登记信息获取到数据化，AI正在自动化的业务范围
精度问题还只是开始。在大型开发商中，从登记信息的获取、数据化，到企划书的审阅，能够自主执行这一整套流程的AI智能体，正在加速落地。这已经不再是"辅助工具"的层次。这种能够连续处理多个业务流程的AI智能体，也被一些人称为"数字员工"。
曾经由人来承担的"幕后"工作——资料收集、单据核对、数据整理——正在整体性地被交给AI。这一变化，正在从根本上重塑不动产行业的业务结构。
人将走向何方——业务结构的根本性变化
正如我在《AI与人类的角色分工是什么？不动产行业中科技与人才的最佳共存模式》一文中所论述的，当AI承担起"幕后"工作后，人真正应该专注的工作轮廓，反而变得更加清晰。与客户的深度对话、长期信任关系的构建、贴近人生观的决策支持——这些与AI所能处理的"功能自动化"，本质上属于完全不同的层次。
也就是说，业务存在两个层次："功能的自动化"与"关系的构建"。AI在前者上做得越精细，就越需要人把注意力集中到后者。这就是科技导入之后，业务结构呈现出的新样貌。
悖论——为什么科技越进化，"人才"反而越稀缺？
这里产生了一个悖论。自动化程度越高，"能够做出高水平判断的人才"就越稀缺。
经济学中有"稀缺性法则"：供给减少，价值就会上升。AI替代的"任何人都能完成的业务"越多，从事这类业务的人就越少。但与此同时，在AI触及不到的领域——基于客户人生观的"意义赋予"、不确定性中的长期信任关系、伦理判断与社会责任的担当——卓越人才的稀缺性正在急速上升。
这里有一个值得中国大陆读者留意的用词细节。日语中的"人财"，与通常表示人才的"人才"同音，但企业刻意选用"财"这个字——将员工定位为公司的"财富"（资产），而非单纯的成本或资源。这与大陆更常见的"人力资源""人力资本"等表述相比，隐含着更强的经营哲学色彩：员工不是被管理的成本项，而是被投资、被珍视的资产本身。INA&Associates正是持这一立场的企业之一，这一点会在后文反复出现。
那么，"AI触及不到的工作"具体指什么？我认为存在四个领域。
第一，是"意义赋予"的工作。不动产不再只是数字，而是承载着客户怎样的人生——继承中留下的老家记忆、作为事业扩张据点而选择的办公室的意义、想要传给孙辈的土地价值——与客户一同思考这些，AI从本质上做不到。
这里涉及的"继承"，对中国大陆投资者而言是一个需要特别留意的制度差异。中国大陆目前尚未开征遗产税，而日本的继承税（相当于遗产税）税率是全球最高之一，最高边际税率可达55%，且不动产的继承税评估、分割、纳税筹划高度依赖专业判断，无法用一个算法给出标准答案。换言之，在日本持有不动产并计划传承给下一代的大陆投资者，比起单纯的资产估值，更需要一位能够陪伴处理继承规划全过程的人——这正是AI无法替代、也是本文反复强调的"人的价值"所在。
第二，是"不确定性中的信任构建"。AI依据过去的数据运作。面对未来的不确定性、市场的转折点、无法预测的环境变化，能够以长远视野陪伴业主的，只有人。
第三，是"伦理判断与社会责任"。不只追求利润的投资判断、对社会影响力的敏感度、能够与地区社会长期共存的经营判断——这些都无法由算法替代。
第四，是"应对意外的能力"。AI只能在"过去发生过的事情"的延长线上运作。雷曼危机、新冠疫情、地缘政治的剧变——在这些局面中，人的判断力与人脉网络所能发挥的作用，只会越来越多。
科技越进化，留给人的工作就越困难。正因如此，对人才的投资才变得愈发重要——这正是这一悖论的核心。
投资启示——超高净值人群"挑选不动产公司的眼光"将如何改变？
导入AI的企业与未导入的企业：竞争力差距的结构
能够将AI智能体用作"幕后助手"的企业，与依然停留在传统业务流程中的企业之间，正在产生竞争力差距。重要的是这个差距的实质内容。
在善用AI的企业中，员工从"幕后业务"中被解放出来。省下的时间和专注力，被投入到与客户的深度对话以及高附加值的咨询服务中。而在未导入AI的企业中，员工依然把大量时间花在单据整理和数据录入上。同样的人才，科技却改变了他们"能够专注于什么"。
但这里也存在陷阱。"拥有AI却不培养人才的企业"与"既拥有AI又投资人才的企业"，中长期来看会走向截然不同的结果。只引进工具、却疏于培养善用工具之人才的企业，只能停留在技术红利的表面。正如我在《如何提升不动产行业的劳动生产率？科技应用与人才投资的双轨战略》一文中所梳理的，科技与人才并非"二选一"的关系，只有相互投资，才能真正形成竞争优势。
资产家应关注的3项甄别标准
那么，作为超高净值人群、资产家，在挑选不动产公司时，应该看哪里？我推荐三项标准。
标准①：DX（数字化转型）与AI应用的透明度
该企业是否公开"AI具体应用在哪些业务环节"？官网或提案资料中是否明确写有具体举措？直接询问负责人时，对方能否给出清晰的回答——这份透明度，体现了企业对数字化转型的认真程度。
标准②：对人才培养的投资
在招聘理念、内部培训、心理安全感的营造上，企业是否在经营理念层面明确表述并切实践行？不只是看核心价值观中是否出现"人才"这个词，更要确认招聘与培养上的实际投入，是否已被纳入经营的核心议程。
标准③：初次对话的质量
与负责人的第一次会面中，对方是否会深入倾听你的生活方式、资产观、对下一代的意图？能够从"哪套房产更划算"转向"不动产对你而言究竟意味着什么"展开对话的负责人，只可能成长于一个同时投资科技与人才的组织之中。
"是否拥有AI"作为唯一判断标准的时代，已经结束了。"是否同时投资AI与人才"，才是今后的甄别眼光。
我的看法
科技不会夺走工作。科技做的，是对人的工作进行"筛选"——这是我的理解。
在INA&Associates，我们始终并行推进两件事：积极运用IT工具与AI，以及持续投资于招聘质量、内部培训与心理安全感的营造。把"幕后工作交给工具"之后，员工与客户面对面的时间增加了，更深层的对话也随之产生。这不是一种感性论调，而是业务设计层面的问题——把哪些工作交给工具，把人的专注力投向哪里——这是我们作为经营者认真思考后得出的结果。
我们之所以标榜"人才投资公司"，并非因为追随时代潮流。AI在"可数值化之事"上的精度越高，留给人的工作在"质量"上受到的拷问就越深。而只有持续培养出能够完成高质量工作之人才的组织，才能在长期竞争中胜出——这正是这份信念的来源。
"科技与人性的融合"，是INA的核心价值观之一。正因为身处一个被AI不断精细化的世界，人的温度、信任与哲学才更具价值。这两者之间并无矛盾，反而是相互补充的关系。机器处理得越精确，人的"不完美"——共情、犹豫，却依然能够做出判断的能力——就越发凸显。
我想向各位超高净值资产家提出一个问题。你想以不动产的形式留给下一代的，是"被数值化的资产价值"，还是与可信赖之人长久相处的关系史？如果你更看重后者，那么值得信赖的不动产公司，就不该是"拥有AI的企业"，而应该是"真正同时投资AI与人才的企业"。
本系列"信任的蓝图"，从成功的定义（第1回）出发，经过对顾问的信任（第2回）、继承（第3回）、社会影响力（第4回），到这一回论述了"科技时代人才的价值"。贯穿这5回的问题只有一个——财富究竟为何而存在，又该与谁一同守护。即便在科技不断进化的时代，能够回答这个问题的，依然只有人。
小结
- AI已经能够基于37项数据，以0.057%的误差"评估"不动产
- 在大型开发商中，AI智能体作为"数字员工"承担着从登记信息获取到企划书审阅的一系列工作
- 科技承担的"幕后"工作越多，留给人的工作就越高阶化、越稀缺
- 依据稀缺性法则，AI时代反而是"高水平人才"价值上升的悖论得以成立
- 超高净值人群挑选不动产公司的标准，正从"是否拥有AI"转向"是否同时投资AI与人才"
- 科技驱动与人才投资的双轨并举，正是下一代不动产经营的制胜模式
下一回是本系列的最终回。我们将回顾信任、传承、社会、科技与人才这五段旅程，把不动产重新定义为"信任的基础设施"。
常见问题（FAQ）
Q1. 如果AI几乎能够完美完成不动产估价，不动产顾问是否会变得不再需要？
A. AI在"可数值化的评估"方面确实展现出很高的精度。但是，客户在这套物业上叠加了怎样的人生、想以怎样的心意把资产传给下一代——回答这些"意义赋予"的问题，依然是人的工作。反而估价精度越高，顾问真正的价值——信任、判断、对话——就越发凸显。科技与人才不是竞争关系，而是分工协作的关系。
Q2. 什么是"数字员工"？它与一般的AI系统有什么不同？
A. 数字员工，是指能够自主执行登记信息获取、数据化、文件审阅等一整套原本由人承担的业务流程的AI智能体。如果说传统AI是"回答特定问题的工具"，那么数字员工更接近于"连续执行多个业务流程的员工"。在不动产行业，"幕后"业务的自动化正在加速，这一变化正在倒逼人类工作的重新定义。
Q3. 作为超高净值人群，在挑选不动产公司时，应如何判断其AI应用程度？
A. 我推荐三项标准：①DX与AI应用的透明度（官网或提案资料中是否明确写有具体举措）；②对人才培养的投资（招聘理念、培训制度、心理安全感是否在经营层面被提及）；③与负责人初次对话的质量（对方是否深入倾听客户的生活方式与价值观）。同时投资科技与人才的企业，这三项标准通常都能满足。
Q4. INA&Associates是如何践行"科技驱动×人才投资"的？
A. 我们在积极运用IT工具与AI的同时，持续投资于招聘质量、内部培训与心理安全感的营造。通过把"幕后工作交给工具"，我们打造出让员工能够专注于客户对话与高水平咨询服务的环境。科技是工具。而能够恰当驾驭工具的人才，才是我们最大的资产——这份信念，正是"人才投资公司"这一经营哲学的根基。
