Lo que la IA no reemplaza: el talento humano gana valor

Sobre la serie «El plano de la confianza: lo que el sector inmobiliario nos hace repensar sobre la esencia de la riqueza»
Esta serie de seis entregas explora, a través de la clase de activo más antigua que existe —el inmobiliario—, cómo estamos pasando de una era en la que la riqueza se «acumula» a una era en la que lo que importa es qué legamos con ella. A lo largo de estos seis artículos abordamos, de forma transversal, la confianza, la sucesión patrimonial, el impacto social, la tecnología y el valor de las personas.

En la entrega anterior, ¿Qué es el inmobiliario de impacto social? El nuevo eje de inversión que plantean los 9 millones de viviendas vacías de Japón, reflexionamos sobre cómo el sector inmobiliario puede resolver problemas sociales de fondo. Esta vez cambio de perspectiva para abordar una transformación aparentemente paradójica: la misma tecnología que transforma el sector inmobiliario desde sus cimientos es, precisamente, la que eleva el valor del ser humano. ¿Le está quitando la IA el trabajo a las personas con talento? Esta quinta entrega es mi respuesta.

Un margen de error del 0,057 %: ¿qué significa que la IA haya «superado» al tasador inmobiliario?

La precisión de la tasación inmobiliaria ha cruzado un umbral notable. Un modelo que integra inteligencia artificial y modelos de información de edificios (BIM) combina 37 variables de datos y ha logrado un margen de error de apenas el 0,057 % en sus tasaciones, una cifra asombrosa. Generar el modelo 3D del edificio, cuantificar el deterioro a partir del historial de mantenimiento e integrarlo con las operaciones comparables de la zona: la IA ejecuta todo el proceso en segundos.

La precisión de la «evaluación» que antes exigía horas de trabajo a un tasador humano está siendo superada por la IA. Esto es un hecho. Pero quiero que nos detengamos aquí a pensarlo con calma: lo que demuestra esa cifra del 0,057 % es la precisión en la tasación de aquello que es cuantificable, y nada más que eso.

Este fenómeno tiene, además, un componente marcadamente japonés: depende de un registro de la propiedad centralizado y digitalizado a escala nacional, de historiales de mantenimiento sistematizados durante décadas y de un mercado de comparables muy denso. En España la tasación hipotecaria está regulada por sociedades homologadas por el Banco de España, y en buena parte de América Latina el proceso sigue dependiendo del criterio de un perito de campo, con registros fragmentados por municipio. Para un inversor hispanohablante, esto significa algo concreto: la due diligence sobre un inmueble japonés puede ser hoy más rápida y verificable que en su propio mercado de origen.

Entonces, ¿qué es lo que la IA no puede hacer? Esa pregunta es, precisamente, el núcleo de este artículo.

El auge del «empleado digital»: la realidad de los agentes de IA que asumen el trabajo de retaguardia

De la obtención del registro de la propiedad a su digitalización: hasta dónde llega la automatización con IA

Y no se trata solo de la tasación. En las grandes promotoras avanza la implementación de agentes de IA capaces de ejecutar de forma autónoma tareas que van desde la obtención del registro de la propiedad hasta la revisión de propuestas y planes de negocio. Esto ya no es una simple «herramienta de apoyo»: hay quien empieza a llamar «empleado digital» a este agente capaz de encadenar y procesar de forma continua varios flujos de trabajo.

El trabajo de «retaguardia» que antes recaía en personas —recopilar documentación, verificar papeles, ordenar datos— está empezando a delegarse por completo a la IA. Este cambio transforma de raíz la estructura operativa del sector inmobiliario.

El registro de la propiedad japonés (登記, tôki) merece una nota: lo gestiona la Oficina de Asuntos Legales (法務局, Hômukyoku), dependiente del Ministerio de Justicia, como registro único a escala nacional, más cercano en eso al Registro de la Propiedad español que a los sistemas fragmentados por municipio de buena parte de América Latina. La diferencia está en el paso siguiente: en Japón su obtención y digitalización ya se automatiza con IA de extremo a extremo, mientras que en España e Hispanoamérica ese trámite suele seguir siendo manual. Para quien invierte a distancia, eso se traduce en menos fricción entre la decisión y el cierre de la operación.

¿Hacia dónde se dirige el ser humano? El cambio de fondo en la estructura del trabajo

Como también expuse en ¿Cómo se reparten los roles la IA y las personas? El modelo óptimo de convivencia entre tecnología y talento en el sector inmobiliario, cuando la IA asume la «retaguardia», el contorno del trabajo que le corresponde al ser humano se dibuja con más nitidez. El diálogo profundo con el cliente, la relación de confianza a largo plazo, el acompañamiento en decisiones ligadas a una visión de vida: todo eso pertenece a una capa distinta de la «automatización de funciones» que la IA ejecuta.

En otras palabras, el trabajo se divide en dos capas: «automatización de funciones» y «construcción de relaciones». Cuanto con más precisión asume la IA la primera, más se exige a las personas concentrarse en la segunda. Esa es la nueva fisonomía de la estructura operativa tras la tecnología.

La paradoja: ¿por qué el talento se vuelve más escaso cuanto más avanza la tecnología?

Aquí surge una paradoja. Cuanto más avanza la automatización, más escaso se vuelve el «talento capaz de tomar decisiones de alto nivel».

En economía existe la «ley de la escasez»: cuando la oferta se reduce, el valor sube. Cuanto más sustituye la IA las tareas que «cualquiera puede hacer», menos personas se dedican a ellas. Pero, a la vez, la escasez del talento excepcional en los terrenos a los que la IA no llega —dar «sentido» desde la visión de vida del cliente, sostener confianza a largo plazo en la incertidumbre, garantizar el criterio ético— crece a gran velocidad.

Entonces, ¿qué es exactamente el «trabajo al que la IA no llega»? Yo distingo cuatro terrenos.

El primero es el trabajo de «dar sentido». No se trata de la cifra del inmueble, sino de qué vida ha depositado el cliente en él: el recuerdo de la casa familiar que se hereda, el significado de la oficina elegida para expandir un negocio, el valor de un terreno que se quiere transmitir a los nietos. Pensar esto junto al cliente es algo que la IA, por naturaleza, no puede hacer.

El segundo es la «construcción de confianza en la incertidumbre». La IA se mueve con datos del pasado; solo el ser humano puede acompañar al propietario con visión de largo plazo ante lo que no se puede anticipar: puntos de inflexión del mercado, cambios de entorno.

El tercero es el «criterio ético y la responsabilidad social»: decisiones de inversión que no persiguen solo el beneficio, sensibilidad hacia el impacto social, gestión capaz de convivir a largo plazo con la comunidad local. Nada de esto lo sustituye un algoritmo.

El cuarto es la «respuesta a lo imprevisto». La IA solo opera como extensión de lo ya sucedido. La crisis de Lehman Brothers, la pandemia, los cambios geopolíticos: en esos escenarios, el criterio y la red de contactos humanos cobran, si acaso, más protagonismo.

Cuanto más avanza la tecnología, más difícil se vuelve el trabajo que queda en manos humanas. Por eso mismo la inversión en talento gana importancia. Ese es el núcleo de la paradoja.

Implicaciones para la inversión: ¿cómo cambia la mirada con la que los grandes patrimonios eligen una inmobiliaria?

Empresas que adoptan la IA frente a las que no: la estructura de la brecha competitiva

Está naciendo una brecha competitiva entre las empresas capaces de poner los agentes de IA a trabajar en la «retaguardia» y las que permanecen estancadas en sus flujos tradicionales. Lo importante es entender en qué consiste esa brecha.

En las empresas que aprovechan la IA, el personal queda liberado de la retaguardia, y ese tiempo se redirige al diálogo profundo con el cliente y a una consultoría de mayor valor añadido. En las que no la han adoptado, el personal sigue ordenando papeles e introduciendo datos. Con el mismo talento humano, es la tecnología la que decide en qué puede concentrarse ese talento.

Pero aquí también hay una trampa. «Tener IA sin invertir en talento» y «tener IA e invertir también en talento» conducen, a medio y largo plazo, a resultados radicalmente distintos: quien solo incorpora la herramienta, sin formar a quien la usa, recibe los beneficios de la tecnología solo en su superficie. Como también explico en ¿Cómo elevar la productividad laboral en el sector inmobiliario? La estrategia de combinar tecnología e inversión en talento, tecnología y talento no son una alternativa entre la que elegir: la ventaja competitiva solo nace cuando se invierte en ambas a la vez.

Los tres criterios de selección que debe observar un gran patrimonio

Entonces, ¿en qué debería fijarse un inversor de gran patrimonio a la hora de elegir una inmobiliaria? Recomiendo tres criterios.

Criterio 1: transparencia en el uso de la transformación digital y la IA
¿Explica la empresa con claridad en qué tareas concretas utiliza la IA? ¿Aparecen iniciativas específicas en su sitio web y en sus propuestas? ¿Puede el interlocutor responder con precisión si se le pregunta directamente? Esa transparencia es el verdadero termómetro de cuán en serio se toma la transformación digital.

Criterio 2: inversión en la formación del talento
¿Está la filosofía de contratación, la formación interna y la garantía de seguridad psicológica recogida —y practicada de verdad— al nivel de la filosofía de gestión de la empresa? No basta con que la palabra «talento» aparezca entre los valores corporativos: hay que verificar si la inversión real en captación y formación está integrada en la gestión del negocio.

Criterio 3: la calidad del primer diálogo
En la primera reunión con el interlocutor, ¿le pregunta este por su estilo de vida, su visión del patrimonio y sus intenciones respecto a la siguiente generación, y lo hace con verdadera profundidad? Un interlocutor capaz de iniciar la conversación no desde «qué inmueble le conviene más» sino desde «qué significa el inmobiliario para usted» solo puede formarse en una organización que ha invertido tanto en tecnología como en talento.

La época en la que bastaba con preguntarse «¿tiene esta empresa IA o no?» ya ha terminado. El nuevo criterio de selección es «¿invierte esta empresa tanto en IA como en talento?».

Para un inversor que llega desde España o América Latina, este criterio pesa todavía más: en su mercado de origen suele apoyarse en una red de referencias —notario de confianza, vecino, asesor de siempre— que aquí no tiene. Por eso estos tres criterios no son un simple consejo de buena práctica: son el sustituto necesario de esa red de confianza local que el inversor extranjero no trae consigo.

Mi reflexión

La tecnología no le quita el trabajo al ser humano. La tecnología «selecciona» el trabajo del ser humano: así es como yo lo entiendo.

En INA&Associates avanzamos siempre en paralelo por dos vías: el uso activo de herramientas de TI e IA, y la inversión sostenida en la calidad de la contratación, la formación interna y la seguridad psicológica. Al «entregar la retaguardia a las herramientas», el tiempo que el personal dedica al cliente ha aumentado, y con él, la profundidad del diálogo. No es intuición: es diseño organizativo. Qué trabajo se delega a la herramienta y en qué trabajo se invierte la concentración humana es una pregunta que hemos pensado en serio, como parte central de la gestión de la empresa.

Que nos definamos como una «compañía de inversión en talento» no responde a una moda del momento. Cuanto más eleva la IA la precisión de aquello que puede cuantificarse, más se pone a prueba la «calidad» del trabajo que queda en manos humanas. Y solo las organizaciones que forman de manera continua a personas capaces de un trabajo de esa calidad ganan la competencia a largo plazo: de esa convicción nace nuestro planteamiento.

La «fusión entre tecnología y calidez humana» es uno de los valores centrales de INA. Precisamente porque la IA hace el mundo más preciso, la calidez, la confianza y la filosofía de las personas cobran valor. No hay contradicción: ambas se complementan. Cuanto con más exactitud procesa la máquina, más resalta la «imperfección» humana —empatizar, dudar y, aun así, decidir.

Quiero dejar una pregunta a los grandes patrimonios que leen esto. Lo que usted desea transmitir a la siguiente generación a través del inmobiliario, ¿es un «valor patrimonial cuantificado»? ¿O es la historia de una relación humana de confianza sostenida en el tiempo? Si se inclina por lo segundo, la inmobiliaria de confianza no es la que «tiene IA», sino la que invierte de verdad en la IA y en su talento a la vez.

Esta serie, «El plano de la confianza», arrancó con la definición del éxito (primera entrega), pasó por la confianza en el asesor (segunda), la sucesión patrimonial (tercera) y el impacto social (cuarta), y en esta quinta ha abordado el valor del talento en la era de la tecnología. Las cinco comparten una sola pregunta de fondo: para qué existe la riqueza y con quién se protege. Aun en una era de tecnología imparable, responder a eso sigue siendo tarea exclusivamente humana.

Resumen

• La IA ya puede «evaluar» un inmueble con un margen de error del 0,057 % a partir de 37 variables de datos
• En las grandes promotoras, los agentes de IA funcionan como «empleados digitales» que asumen desde la obtención del registro de la propiedad hasta la revisión de planes de negocio
• Cuanto más asume la tecnología la «retaguardia», más se sofistica y más escaso se vuelve el trabajo que queda en manos humanas
• Por la ley de la escasez, se cumple la paradoja de que, precisamente en la era de la IA, el valor del «talento de alto nivel» aumenta
• El criterio con el que los grandes patrimonios eligen inmobiliaria está pasando de «¿tiene IA?» a «¿invierte tanto en IA como en talento?»
• Combinar una gestión impulsada por la tecnología con la inversión en talento es el patrón ganador de la próxima generación de gestión inmobiliaria

La próxima entrega cierra la serie. Repasaremos el recorrido de estos cinco capítulos —confianza, sucesión, sociedad, tecnología y talento— para redefinir el inmobiliario como «infraestructura de la confianza».

Preguntas frecuentes (FAQ)

P1. Si la IA puede tasar inmuebles con una precisión casi perfecta, ¿dejarán de ser necesarios los consultores inmobiliarios?

R. La IA alcanza una precisión muy alta en la «evaluación cuantificable». Pero responder qué vida se ha depositado en ese inmueble, o con qué intención se transmite el patrimonio a la siguiente generación —la pregunta del «sentido»— sigue siendo trabajo humano. De hecho, cuanto más sube la precisión de la tasación, más resalta el valor esencial del consultor: confianza, criterio y diálogo. Tecnología y talento no compiten; se reparten los roles.

P2. ¿Qué es un «empleado digital»? ¿En qué se diferencia de un sistema de IA convencional?

R. Un empleado digital es un agente de IA capaz de ejecutar de forma autónoma toda una cadena de tareas que antes recaían en personas: obtención del registro de la propiedad, digitalización, revisión de documentos. Si la IA tradicional era «una herramienta que responde a una pregunta concreta», el empleado digital se parece más a «personal que ejecuta varios procesos de negocio de forma continua». En el sector inmobiliario, la automatización de la retaguardia se acelera, y eso obliga a redefinir el trabajo humano.

P3. Como inversor de gran patrimonio, ¿cómo puedo evaluar el grado real de uso de la IA al elegir una inmobiliaria?

R. Recomiendo tres criterios: (1) transparencia en el uso de la IA (¿hay iniciativas concretas en su web y propuestas?); (2) inversión en la formación del talento (¿hay referencias, a nivel de gestión, a la contratación, la formación y la seguridad psicológica?); y (3) la calidad del primer diálogo (¿pregunta con profundidad por el estilo de vida y los valores del cliente?). Las empresas que invierten en tecnología y en talento a la vez reúnen los tres rasgos.

P4. ¿Cómo pone en práctica INA&Associates ese equilibrio entre «gestión impulsada por la tecnología» e «inversión en talento»?

R. Invertimos en paralelo en el uso activo de herramientas de TI e IA y en la calidad de la contratación, la formación interna y la seguridad psicológica. Al «entregar la retaguardia a las herramientas» hemos construido un entorno en el que el personal se concentra en el diálogo con el cliente y en una consultoría de mayor nivel. La tecnología es una herramienta; el talento capaz de usarla con criterio es nuestro activo más valioso, y esa convicción es la base de nuestra filosofía como «compañía de inversión en talento».