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房地產行業最後剩下的人類工作| 2026年AI時代的信任理論

AI時代的房地產產業,人類還剩下什麼工作?我們會考慮未來房地產人員所需的價值觀,圍繞著判斷力、信任、責任、關係修復等。

最後更新: 約7分鐘閱讀

到 2026 年,房地產行業最後剩下的人類工作將不是工作本身。工作就是接受他人的關注,在複雜的條件下做出決定,並對這些決定負責。

人工智慧加快了調查、總結、比較和溝通的工作。所以人們開始提出諸如「我該選擇什麼?」「應該為誰做決定?」「解釋是否有誠意?」之類的問題,我相信這就是房地產行業人力資源的價值所在。

本文要點

  • 在人工智慧時代的房地產行業,需要判斷力、信任和責任的工作將繼續由人類完成,而不是日常任務。
  • 人工智慧可以更輕鬆地處理房產資訊和價格數據,但人們仍然需要處理與生命和資產相關的問題。
  • 最後剩下的人工任務是問責制、關係修復、道德判斷以及相應的決策。
  • INA 的人力資源管理重點是培養能夠利用人工智慧做出誠實決策的人,而不是能夠使用人工智慧的人。

2026年房地產產業人工智慧將取代什麼?

人工智慧將取代不需要人類思考就能以相同品質重複的任務。資訊收集、第一響應、文件準備、對照表創建等未來將進一步自動化。

麥肯錫也展示了人工智慧代理商在房地產領域執行維護、租賃、投資和建築相關任務的潛力。例如,該過程包括檢測設備異常,通知負責人,然後安排承包商並向租戶發送信件。這不僅僅是一個聊天機器人。這意味著工作流程本身將會改變。

在房地產行業,有很多工作涉及收集資訊、確認資訊並與相關方溝通。物業資訊、市場租金、維修歷史、合約條款和查詢歷史。這些都是與AI相容的領域。

與國土交通省的房地產資訊庫一樣,也提供交易價格、土地價格、防災、城市規劃、週邊設施等資訊。僅靠檢查數據的能力就能發揮作用的時代正在逐漸結束。

換句話說,在AI時代的房地產產業,光靠「你所知道的」是沒有什麼價值的。我們不僅需要擁有資訊的人,還需要能夠向我們展示如何閱讀資訊並做出決策的人。

房地產行業人工智慧改變的工作和無法改變的工作正如我們所總結的,人工智慧不是消除現場工作,而是改變工作重心。減少工作量。但責任並沒有減少。

人類最後剩下的工作是什麼?

人類最後剩下的工作是信任他人的工作。我的工作包括在對方感到焦慮時與他們面對面,一起思考複雜的選擇,並最終承擔起作為一個人的責任。

房地產是一項昂貴的業務。它涉及住房、資產、繼承、生意和家庭的未來。因此,僅僅提供正確的資訊是不夠的。您需要仔細向對方解釋該訊息的含義。

例如,人工智慧可以計算租金價格。您也可以組織附近的案例研究。您也可以查看維修歷史記錄和空置期限並列出改進計劃。

然而,這取決於人類的決定,「我現在應該在多大程度上向這個業主傳達風險?」「這是一種長期信任應該優先於短期利潤的情況嗎?」「我應該在多大程度上了解租戶的情況?」

人工智慧可以提出候選方案。然而,它無法承擔做出選擇的責任。

這就是人類工作的所在地。解釋一下。接受迷失者的焦慮。不要隱藏任何不方便的資訊。當當事人的情緒變得緊張時,有必要將局勢恢復到可以再次交談的狀態。

正如我在在房地產銷售中建立信任的重要性中所寫,對房地產的信任不是透過單一提案建立的信任。它是由微小的解釋、微小的承諾、微小的真誠的累積而誕生的。

為什麼人類的判斷力仍然存在於房地產領域?

這是因為在做房地產決策時,很多情況下沒有單一的正確答案。總有一些情況不能只用數字來決定。

即使僅根據收益出售一處房產似乎是合理的,它也可能具有家庭記憶或與該地區的聯繫。即使您能夠提高租金,您也可能需要考慮與長期租戶的關係。即使您想降低維修成本,有時也不應該在安全性和安心方面妥協。

人工智慧擅長根據過去的數據顯示選項。然而,在房地產領域,需要思考「什麼對這個人來說是最好的」。情感、時間線、家庭關係、商業政策和區域特徵都混合在一起。

德勤《2026 年商業房地產展望》也指出,可解釋性、人工驗證和定期審計對於人工智慧的實施非常重要。人類不僅需要相信人工智慧提供的答案,還需要檢查答案並根據需要進行更正。

這在房地產實踐中也是如此。將人工智慧創建的解釋文字原樣發送給客戶並不總是可以的。即使你的話是正確的,如果不符合對方的情況,你可能會失去信任。

人類的工作並不是比人工智慧記住更多的資訊。它是關於調整人工智慧產生的信息以適應人的情況。

INA認為人力資源所需的四項技能

AI時代房地產行業所需的人力資源不是能夠與AI競爭的。這是一個能夠利用人工智慧加深只有人類才能做出的判斷的人。

首先,提問的能力。人工智慧將回答您提出的問題。然而,人們首先需要考慮要問什麼問題。是空置措施、租金計畫還是維修計畫?如果問題錯了,答案也會錯。

其次,解釋力。簡單地說,你的專業知識別人是達不到的。您需要能夠了解客戶擔心什麼,並以易於理解的方式進行溝通。

第三,承擔責任的權力。即使我們使用人工智慧建議,最終還是由人類向客戶提供解釋。「因為人工智慧是這麼說的」還不夠。能夠用自己的話解釋決策的原因是成為專業人士的先決條件。

第四是修復關係的能力。房地產領域存在誤解和不滿。租戶、業主、建築公司、金融機構。因為牽涉的人太多,難免會產生誤解。這時候,你需要有能力接受對方的立場,並找到下一個共識點。

麥肯錫全球研究院指出,即使人工智慧不斷進步,許多人類技能仍將保留,而它們的使用方式也會改變。我非常同意這個想法。人的價值並沒有消失。我們從任務轉向判斷和建立關係。

正如我在人工智慧無法奪走的東西中所寫,在科技時代,人力資源的價值比以往任何時候都更加重要。能夠使用人工智慧很重要。然而,更重要的是,即使使用人工智慧,我們也能與人誠實。

摘要 | AI時代,人類的誠實變得更有價值

2026年的房地產行業,人類最後剩下的工作將不再是工作。這是一份我們被信任並負責做決定的工作。

人工智慧加速研究、比較和溝通。這是一個巨大的進步。我們應該積極利用這種力量。透過減少耗時的任務,人們可以花更多的時間與客戶相處。

然而,隨著人工智慧的進步,看到人類姿勢變得越來越容易。不要隱藏不方便的資訊。不要忽視對方的擔憂。我們可以選擇長期信任而不是短期結果嗎?

這是最後一個問題。

INA&Associates Co., Ltd.並不否認人工智慧。相反,我們的目標是利用科技來實現更好的管理、更好的建議和更好的決策。

然而,公司的核心是人力資源。AI能做的工作就交給AI吧。作為回應,人們花更多的時間在信任、判斷、責任和誠實上。我認為這就是房地產行業的未來。

正如我在誠實會成熟的理由中所寫,技能會隨著時代而改變。但誠實會累積。人工智慧時代人類最後剩下的工作就是將這種誠實轉化為日常決策。

常見問題 (FAQ)

Q1. AI時代房地產行業人類工作會消失嗎?

A. 它不會消失,而是從以任務為導向轉變為決策和建立信任。日常任務將轉移給人工智慧,人類將負責問責和關係協調。

Q2. 房地產銷售和管理中哪些任務可以輕鬆委託給AI?

A. 收集資訊、回覆初步詢問、建立比較表、起草文件等都是與人工智慧相容的工作。但最終的確認必須由人來進行。

Q3. AI時代房地產人才評價需要什麼條件?

A. 提出問題的能力、解釋的能力、承擔責任的能力、修復關係的能力。重要的不僅是擁有使用人工智慧的能力,還有誠實與人打交道的能力。

Q4. INA 將如何利用人工智慧?

A. 使用人工智慧作為工具來減少工作並增加人們與客戶面對面的時間。我們的重點是人,而不是技術。

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引用/參考文獻

Daisuke Inazawa, President & CEO of INA&Associates Inc.

作者

代表董事社長 / 執行長INA&Associates株式會社

INA&Associates株式會社代表董事社長。統籌以首都圈、近畿圈為中心的不動產買賣、租賃仲介及物業管理業務。專注於收益型不動產投資策略及超高淨值人士的不動產諮詢服務。

稻澤大輔是INA&Associates株式會社的代表董事社長(CEO)。公司總部設於大阪,並於東京設有營業所,以首都圈與近畿圈為核心區域,統籌不動產買賣仲介、租賃仲介及物業管理三大業務。

其專業領域涵蓋收益型不動產的投資策略制定、租賃經營的收支最佳化、面向超高淨值人士(UHNWI)及機構投資者的不動產諮詢,以及跨境不動產投資。他為日本及海外投資者提供基於資料與長期視角的專業顧問服務。

在「企業最重要的資產是人財」這一經營理念下,他將INA&Associates定位為「人財投資公司」,致力於透過人才培育實現永續的企業價值創造。作為經營者,他亦持續就變革時代的領導力與組織文化對外發聲。

取得11項日本國家資格:宅地建物交易士、認證不動產諮詢大師、公寓管理士、管理業務主任者、租賃不動產經營管理士、行政書士、個人資料保護士、甲種防火管理者、拍賣不動產處理主任者、公寓維護修繕技術人員、貸金業務主任者。

  • 宅地建物交易士
  • 認證不動產諮詢大師
  • 公寓管理士
  • 管理業務主任者
  • 租賃不動產經營管理士
  • 行政書士
  • 個人資料保護士
  • 甲種防火管理者
  • 拍賣不動產處理主任者
  • 公寓維護修繕技術人員
  • 貸金業務主任者