「你的工作已經被AI取代了嗎？」當我把這個問題拋給房地產業的夥伴時，答案大致會分成兩類。有人說「已經有一半以上是AI在幫我做了」，也有人說「雖然有在用AI，但本質上什麼都沒變」。我認為，兩種說法都對。到了2026年的今天，隨著AI正式深度滲透到房地產實務中，「已被改變的工作」與「無法被改變的工作」之間的界線，已經清楚浮現。準確理解這條界線，是在這個時代作為人才脫穎而出的第一步。
AI實際改變了哪些房地產工作？
物件資訊處理與估價支援
過去，要算出物件的合理價格，通常需要熟練的負責人仔細累積周邊案例，花上半天以上進行分析。如今，藉由日本國土交通省整備的不動產交易價格資訊開放資料與AI的結合，幾分鐘內就能算出具備一定準確度的參考價格。國土交通省作為推動房地產領域數位轉型的一環，正持續完善運用AI串接多樣地理空間資訊的環境，並已將成果以「地理空間MCP Server」的形式公開。這類基礎設施正在推動第一線的實際應用。
正因如此，第一線人員的時間正從「排列數字的工作」轉向「賦予數字意義的解讀與提案」。AI估價終究只是參考值，真正要結合物件個別條件與市場溫度做出最終判斷的，至今仍然是人。從AI房地產估價看懂房屋合理價格｜掌握出售時機與賣出高價的關鍵一文中我也有更詳細的說明，但估價的「精度」與「說服力」其實是不同的事情。
客戶應對的24小時化
隨著AI聊天機器人的導入，像是「目前有空房嗎？」「初期費用大概多少？」這類標準化詢問，即使在深夜也能即時回應。從提升客戶體驗的角度來看，這顯然是正面的改變。客戶最需要資訊的時候，未必都在平日營業時間內。對於深夜找房的人來說，能夠不必等到隔天早上就得到答覆，會大幅改變他對信任的第一印象。
業務人員因而從第一階段應對中被釋放出來，可以更專注於更深入的洽談與關係建立。這不是單純的「效率化」，而是建立出「讓人可以把時間用在人類才能做到之事」的環境。
文件製作與行政作業自動化
日本國土交通省在租賃交易中自2017年起解禁IT重要事項說明，在買賣交易方面，也自2021年起推動電子契約的正式運用。重要事項說明書草稿自動產生、月報自動生成、契約文件電子化管理，這些都已進入實用階段，使每月例行業務的處理時間大幅縮短。
行政作業自動化，為人才創造出可支配的時間。不過，真正被問到的是，這些時間要拿來做什麼。能夠利用多出來的時間增加與客戶對話的人才，與只是單純變得輕鬆的人，幾年後會拉開很大的差距。
由AI代理驅動的業務連鎖自動化
在2026年真正成為現實的，是「AI代理」型的自主業務執行。像是「搜尋新上架物件」、「自動篩出匹配的客戶」、「生成個人化郵件內容」、「預約寄送」這樣的流程，AI已能連鎖式地自主完成。這不只是自動化的進一步演化，而是一種「由AI代行人類所設計流程」的新型分工模式。
AI時代的房地產仲介：科技與人的力量融合所創造的新價值文中我也提到，AI承擔的範圍越大，「負責設計、判斷並承擔責任的人」的價值就越高。
AI無法改變的工作：為什麼有些價值只能由人傳遞？
貼近客戶情緒與不安的能力
選擇居所，是人生中情緒起伏特別大的決策之一。「想在這個城市養育孩子」「想降低退休後的不安」「該如何活用父母留下的資產」, 其中一定包含著無法量化的心情。AI可以從資料中提出「最佳解」，但它無法做到「貼近你的心情」。
同理、傾聽，以及第一線細膩的溝通。把「總覺得有點不安」這句話背後真正的顧慮挖掘出來並加以言語化，這是只有人類才擁有的能力。有這種能力的負責人，與沒有這種能力的負責人之間，會在客戶滿意度與長期信任上產生壓倒性的差距。
複雜利害關係的協調與談判
在房地產交易現場，賣方、買方、屋主、承租人、金融機構、繼承人等多方關係人同時交錯的情況非常常見。每一方都帶著不同的利害關係與情緒，有時甚至彼此對立。在這種局面下，應把落點設在哪裡、如何判讀對方心理並提出建議，這不是資料與最佳化演算法可以解開的問題。
甚至可以說，AI提出的「合理解」有時反而會破壞談判。因為談判不只是講求合理性，更是在創造一種「讓對方能夠接受並願意往前走」的狀態。長年第一線經驗所培養出的洞察力與人的力量，會在這裡帶來決定性的差異。
區域、人脈與信任的累積
「交給那位負責人就不會錯」這種信任，並不是一夕之間形成的。扎根地方的資訊網絡、業者之間的人際信任、與屋主多年累積的關係性，這些都不是數據，而是由「時間與誠實」層層累積而成的資產。AI能學習的只有過去的交易資料，而「因為是稻澤先生，所以我願意說」這樣的人際信任，無法被數位化。
基於倫理判斷與長期視野的建議
「我認為現在最好先不要買這個物件。」能夠坦率地把對客戶不利的資訊也說出來，這樣的判斷不是AI能做出的。AI會最佳化被交付的任務，但若要以長期視角思考委託人的「真正利益」，不受短期數字束縛而說出本質，這只能來自人的誠實。
信任與誠實，是我自創立INA&Associates以來始終不變的核心價值。我始終相信，連同不利面在內的透明資訊提供，會帶來長期的信任關係，而那正是可持續經營的基礎。AI越是進化，這項核心價值就越顯得重要。
AI的出現，如何改變了「人的工作」的品質？
由於AI承接了標準化工作，房地產業對從業人才所要求的能力「重心」也改變了。過去，整理資訊與製作資料的速度受到評價；但現在，這些事AI都能完成。因此，今天真正被要求的是顧問能力、傾聽力與協商力。
角色正從「作業者」轉向「相談對象（顧問）」，這正是2026年房地產業正在發生的本質變化。AI越強，人類所獨有、無法靠AI補上的價值，就越清楚地被看見。
已經察覺這項轉變並開始行動的人才，與尚未行動的人才之間，現在其實已經出現很大的落差。真正的分水嶺，不在於把AI視為「奪走工作之物」而恐懼，而在於能否把它當成「讓自己專注於本質工作之物」來運用。
人能發光的AI時代：房地產管理業的數位轉型與人才價值的融合正如我在該文中所談，數位轉型的本質不在於技術本身，而在於如何活用被科技釋放出來的人類時間與能力。
INA&Associates的實踐：科技與人才的共存
在INA，我們積極推進AI工具、電子契約與業務自動化系統的導入。然而，我們的目的並不是「削減人事成本」。我們一貫的態度，是把科技創造出的「餘裕」，投入在與客戶更深層的對話與信任建立上。
即使AI已經能在幾分鐘內完成估價報告的草稿，真正面對客戶時，要如何說明這份報告、用什麼樣的語言化解不安，仍然是考驗負責人人的力量的場景。我們始終把對科技的投資與對人才培育的投資，作為並行的雙輪持續推進。
作為一家「人才投資公司」，我們的姿態在AI時代也不會改變。甚至可以說，正因為AI越來越高度化，人才的本質價值越發凸顯，對人才的投資才更顯重要。擁有成長型思維、能靈活運用科技，同時持續磨練人的力量的人才，正是我們要培養並匯聚的對象，也是我們競爭優勢的來源。
總結
AI並不是「奪走工作」的存在。AI是一項「追問你工作本質」的工具。與其對已被改變的工作抱怨，不如先在那些無法被改變的工作上真正脫穎而出。
AI改變了的工作：
- 物件資料處理與估價參考值計算（相較以往大幅縮短時間）
- 24小時初步詢問應對（AI聊天機器人）
- 文件製作與行政作業自動化（電子契約、報告生成）
- 由AI代理驅動的業務連鎖自動化（客戶配對、郵件生成）
AI無法改變的工作：
- 對客戶情緒與不安的同理與傾聽
- 複雜利害關係的協調與談判
- 區域、人脈與信任關係的累積
- 基於長期視野的誠實建議
改變的是：
- 被要求的能力重心，已從「作業技能」轉向「顧問能力與人的力量」
INA的姿態：
- 持續同時投資科技與人才培育，而不是只偏向其中一方
常見問題（FAQ）
Q1. 如果AI普及了，房地產仲介還會有存在的必要嗎？
不會失去必要性。AI雖然能自動化標準化工作與資訊處理，但貼近客戶情緒的同理心、複雜的談判，以及長期信任關係的建立，仍然是只有人類才能承擔的領域。甚至可以說，正因為AI代替了標準化工作，人類從業人員作為「可被諮詢的顧問」的角色反而更加重要。到了2026年的第一線，科技越先進，人的力量價值越凸顯，這個結構已經非常清楚。
Q2. AI估價與人工估價，哪一種比較準確？
我認為應該依目的不同加以區分運用。AI估價的優勢，在於能瞬間處理大量交易資料並算出參考值，且結合日本國土交通省的開放資料後，精度也持續提升。另一方面，真正要判斷結合物件個別條件（如採光、管理狀況、與鄰地關係等）與市場溫度後的「可協商價格落點」，仍然是人的工作。現階段最理想的模式，是把AI估價作為參考值使用，並由人類對最終提案負起責任。
Q3. 目前有多少房地產公司在使用AI？
根據多項業界調查，大約有四成的房地產公司已經有使用某種AI工具處理業務的經驗。另一方面，也有很多聲音表示「不知道該怎麼用」或「導入了但沒有真正落地」，因此實際運用的深度差異很大。比起單純導入工具，更重要的是能否清楚設計出「人應該把注意力集中在哪裡」，這才是真正拉開競爭力差距的關鍵。
Q4. 接下來要進入房地產業的人才，應該磨練哪些能力？
我最希望大家磨練的，是顧問能力、傾聽力與協商力這三項。正因為AI將承擔資訊處理、文件製作與標準化應對，人類更需要的是「能深入傾聽對方、挖掘本質課題，並從長期視角提出建議的能力」。此外，也要具備不畏懼使用AI工具的好奇心，以及不害怕失敗、願意嘗試新方法的成長型思維。我深信，能夠一邊運用科技、一邊持續磨練人的力量的人才，將會是未來房地產業中最能發光的存在。
引用與參考資料
