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Real Estate Intelligence
COLUMN

AI房地產估價了解房屋的合理價格|徹底解說出售時機與高價出售的訣竅

從專家角度解說活用AI的房地產估價機制及其優點,以及高價出售的策略。

最後更新: 約7分鐘閱讀

房地產的出售,對許多人而言是一生一次的重要決定。

此時每個人都抱持的願望,不就是「想在最好的條件下、最佳的時機出售所擁有的房地產」嗎?

然而,房地產市場持續變動,若沒有專業知識,要準確判斷其價值或「出售時機」並非易事。

近年來,作為解決這個複雜課題的手段,活用AI(人工智慧) 的房地產估價開始快速普及。

本文將以INA&Associates股份有限公司的角度,從AI房地產估價的機制、其優缺點,到基於AI分析結果的最佳出售時機判斷方法,從專家觀點淺顯易懂地解說。

閱讀本文後,您將能獲得使自身資產價值最大化的具體知識與策略。

什麼是AI房地產估價?其機制與特徵

AI房地產估價是由AI分析龐大的房地產交易資料、市場行情資料、物件個別資訊(所在地、屋齡、格局等),以統計方式計算出合理售價的系統。

相較於傳統估價很大程度依賴房地產公司負責人的經驗與見解,AI估價的最大特徵是基於客觀資料,能迅速且公平地提供價格。

藉此,賣方能客觀掌握自身房地產的價值,安心踏出售屋活動的第一步。

AI估價與傳統實地估價的比較

AI估價與傳統實地估價各有不同的特徵與優點。

並非其中一方絕對優秀,而是應根據目的或情況明智地靈活運用。

以下將兩者的差異整理成表格。

項目 AI房地產估價 傳統實地估價
估價方法 基於統計資料的機器學習模型分析 專家實地確認與個別因素評估
估價精度 標準物件具高精度。個別性強的物件容易產生誤差。 可進行反映裝修狀況、採光、景觀等個別因素的詳細估價。
速度 數分鐘到即時就能得知估價結果。 需要數天到一週左右的時間。
客觀性 基於資料,排除人為主觀,計算出公平價格。 雖然依賴負責人的經驗與知識,但可加入市場的「活」資訊。
便利性 線上完成,也可匿名使用。 需與房地產公司協調日程並現場陪同。

AI估價是回應「首先想知道自家大致價值」「在詢問多家房地產公司前先培養行情觀念」 等初期階段需求的強大工具。

另一方面,在決定最終售價時,由實地估價進行的專家詳細評估不可或缺。

不知道就會虧損,房地產出售的最佳時機

為了高價出售房地產,「何時出售」的時機極為重要。

AI估價在掌握目前市場價格上很有幫助,但要判斷最佳出售時機,需要更多角度的觀點。

以下將解說判斷出售時機的主要因素。

市場動向:解讀房地產價格波動

房地產價格會因景氣、利率、房貸減稅等政策而持續變動。

一般而言,景氣好且利率低的時期,購屋希望者會增加,房地產價格呈現上升趨勢。

AI估價工具中,也有加入這些總體市場動向資料,預測未來價格走勢的工具。

參考這些客觀資料的同時,關注新聞或公家機關發布的統計資訊,瞄準市場繁榮的時機,是高價出售的基本策略。

人生大事:配合個人情況的出售計畫

與市場動向並行考慮的,是自身的人生大事。

調職、子女獨立、繼承等,出售的理由因人而異。

重要的是預見這些人生大事,有計劃地推進出售準備。

例如「想在孩子明年春天上小學前換屋」的情況,倒推回去在半年前到一年前開始準備是理想的。

匆忙出售的話,可能會被買方趁虛而入,不得不在不利的條件下交易。

屋齡與資產價值的關係

建物的價值一般會隨著屋齡而減少。

特別是木造獨棟住宅的情況,屋齡超過20年,建物的評估價值接近零的情況也不少見。

公寓大廈方面,也會因大規模修繕的時機或管理狀態而使資產價值大幅變動。

AI估價會統計評估這種因屋齡而產生的折舊,但大規模裝修或維護紀錄有時無法準確反映。

考慮出售時,整理自身物件的維護狀況,在資產價值大幅下跌前做出判斷是很重要的。

出售時機的判斷因素 應關注的重點 行動指南
市場動向 房地產價格指數、新成屋・中古屋成交件數、利率動向 瞄準價格呈上升趨勢、市場活絡的時期。
季節性 春季(2~3月)與秋季(9~10月)是調職或新生活季節,需求會提高。 事先準備,以便配合需求期開始出售活動。
人生大事 調職、轉職、子女升學、繼承、退休等。 配合個人情況,以無負擔的時程有計劃地推進。
屋齡與物件狀態 建物法定使用年限、大規模修繕計畫、裝修紀錄。 在資產價值大幅下跌前,或大規模修繕產生費用負擔前考慮。

活用AI估價,以更高價出售房地產的策略

AI房地產估價計算出的價格,終究只是「合理價格」的參考。

要從這裡進一步追求高價出售,需要策略性的方法。

結合AI的客觀資料與專業見解是成功的關鍵。

第一,比較多個估價 

AI估價服務有多種,各自使用不同的資料與演算法。

利用幾個服務,掌握價格範圍吧。

在此基礎上,委託可信賴的房地產公司進行實地估價,同時提示AI估價的結果,詢問為何是那個價格,尋求專業見解是有效的。

藉此可以客觀理解自身物件的優缺點。

第二,最大化物件魅力的努力 

估價是基於物件目前的狀態。

然而,只要花點工夫,就能大幅改變給購屋希望者的印象。

例如,整理室內、保持清潔是基本中的基本。

此外,視需要進行更換壁紙或房屋清潔等小規模裝修,能以超過估價金額的價格出售的案例也不少。

這種「展示方式」的巧思,可說是AI無法評估、人類獨有的附加價值。

最後,選擇可信賴的夥伴(房地產公司) 

房地產出售的成敗,很大程度取決於負責的房地產公司的能力。

不要全盤接受AI估價的結果,選擇熟悉當地市場、擁有豐富銷售實績的公司是很重要的。

優秀的負責人會明確說明估價的依據,並提出符合賣方狀況的最佳出售策略。

我們INA&Associates股份有限公司也承諾貼近每位客戶的情況,全力支援資產價值的最大化。

總結:融合AI與專業見解,實現最佳的房地產出售

本文解說了AI房地產估價的活用方法,以及最佳出售時機的判斷方法。

AI估價是基於客觀資料,能迅速得知房地產合理價格的劃時代工具。

然而,那終究只是第一步。

以AI提示的價格為基準,同時綜合判斷市場動向、自身的人生規劃,以及物件特有的價值,才能達成不後悔的出售。

以下總結要點。

  • AI房地產估價 是在出售考慮的初期階段培養行情觀念的有效工具。
  • 出售的最佳時機 是綜合判斷「市場動向」「人生大事」「屋齡」三個要素來判斷。
  • 要追求超過AI估價金額的高價出售,比較多個估價、提升物件魅力,以及與可信賴的房地產公司合作是不可或缺的。

房地產出售也是一場資訊戰。

學習正確的知識,明智地活用最新技術與專業見解,就能最大限度地發揮自身的資產價值。

若本文能對各位的房地產出售成功有所助益,將是我們的榮幸。

若您希望針對自身房地產的價值進行更詳細且具體的估價,請務必與我們INA&Associates股份有限公司諮詢。

我們將發掘AI估價無法完全掌握、您的房地產獨有的特殊價值,並提出最佳的出售方案。

常見問題(FAQ)

Q1:AI房地產估價真的免費嗎?為什麼免費呢?

A1:是的,許多AI房地產估價服務都免費提供。

這是因為房地產公司將其作為連結未來客戶獲得(出售仲介的委託)的行銷活動的一環而提供。

不會因為利用估價就被強制出售,請安心使用。

Q2:地方的物件或特殊形狀的土地也能進行AI估價嗎?

A2:AI估價對於交易資料豐富的都市地區標準物件,精度會較高。

地方物件或旗竿地、不規則地等特殊土地的情況,類似的交易案例較少,估價可能容易產生誤差。

這類物件更需要熟悉地區特性的房地產專家進行實地估價。

Q3:一定要以估價來出售嗎?

A3:不,估價終究只是開始出售活動時的「參考價格」。

最終的售價是以估價為基礎,考慮賣方的希望與市場狀況,與房地產公司商議後決定。

也可以設定高於估價的價格,但這種情況需理解可能需要較長時間才能出售。

Q4:AI估價與實地估價,應該相信哪個價格呢?

A4:AI估價可視為「客觀行情」,實地估價可視為「加入個別性的實際價格」。

參考兩者的價格,向房地產公司的負責人確認為何價格有差異,能加深對自身物件的理解。

最終建議以對負責人的說明有信服感、感到可信賴的房地產公司提案為基礎做出判斷。

Daisuke Inazawa, President & CEO of INA&Associates Inc.

作者

代表董事社長 / 執行長INA&Associates株式會社

INA&Associates株式會社代表董事社長。統籌以首都圈、近畿圈為中心的不動產買賣、租賃仲介及物業管理業務。專注於收益型不動產投資策略及超高淨值人士的不動產諮詢服務。

稻澤大輔是INA&Associates株式會社的代表董事社長(CEO)。公司總部設於大阪,並於東京設有營業所,以首都圈與近畿圈為核心區域,統籌不動產買賣仲介、租賃仲介及物業管理三大業務。

其專業領域涵蓋收益型不動產的投資策略制定、租賃經營的收支最佳化、面向超高淨值人士(UHNWI)及機構投資者的不動產諮詢,以及跨境不動產投資。他為日本及海外投資者提供基於資料與長期視角的專業顧問服務。

在「企業最重要的資產是人財」這一經營理念下,他將INA&Associates定位為「人財投資公司」,致力於透過人才培育實現永續的企業價值創造。作為經營者,他亦持續就變革時代的領導力與組織文化對外發聲。

取得11項日本國家資格:宅地建物交易士、認證不動產諮詢大師、公寓管理士、管理業務主任者、租賃不動產經營管理士、行政書士、個人資料保護士、甲種防火管理者、拍賣不動產處理主任者、公寓維護修繕技術人員、貸金業務主任者。

  • 宅地建物交易士
  • 認證不動產諮詢大師
  • 公寓管理士
  • 管理業務主任者
  • 租賃不動產經營管理士
  • 行政書士
  • 個人資料保護士
  • 甲種防火管理者
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  • 公寓維護修繕技術人員
  • 貸金業務主任者