我們INA日常所參與的不動產業界，在AI及IoT技術應用持續推進的背景下，正經歷著前所未有的急劇變化。尤其是大樓維護管理（以下簡稱「大樓維管」）業界，正因AI及IoT技術的導入而迎來重大的轉折點。透過設備預防性維護、即時監控、清掃機器人省力化等最新技術的應用，不僅能解決人手不足的問題，更蘊含著同時實現作業品質與效率的飛躍提升、成本削減，以及降低環境負荷的潛力。
本文將結合我個人的經驗，探討AI技術為大樓維管業界帶來的具體變革與新生價值，以及「人才」與技術的調和如何開創業界的未來。
大樓維護管理業界面臨的結構性課題與變革的必要性
多重外包結構與品質不均
我在長年從事不動產買賣仲介及租賃管理的過程中，多次目睹大樓維管業界所面臨的結構性課題。其中之一便是多重外包結構與不透明的交易慣例。在現場兢兢業業工作的人得不到正當評價，或在報酬方面未能獲得充分回報，這一問題已成為建築及管理現場的重大障礙。
這種外包結構也容易導致作業品質參差不齊。定期點檢及清掃等工作在許多情況下依賴人力，但受技術人員及工作人員的技能水準及工作環境所左右，難以始終確保一定的品質水準。此外，發生問題後才進行處理的事後應對型維護管理模式仍為主流，這也是提高大樓功能下降及租戶滿意度降低等風險的原因之一。
我們INA一直以來都秉持「打造讓努力工作的人得到正當評價的平台」這一願景。要將此延伸至大樓維管業界，就需要建立一套提高行業透明度的機制，包括作業可視化、品質標準化，以及引入適當的評估指標等。而備受關注的，正是以AI技術為核心的數位革新。
人才不足與技術革新的必要性
大樓維管業界面臨的另一大課題，是少子高齡化導致的勞動力不足與年輕人才留任率低下。隨著熟練技術人員的高齡化，如何傳承積累的專業know-how已成為嚴峻的課題。現代大樓業主及租戶所要求的服務，也正向著環境對策、節能，以及舒適性與安全性兼顧等更高層次、更多元化的方向轉變。
要回應這種日益高度化、複雜化的需求，僅靠傳統的人力覆蓋已有其極限。此時發揮效用的，正是AI及IoT帶來的自動化與效率化。不僅能減少作業時間、降低錯誤率，更能將熟練技術人員的知識作為數據積累，並活用於年輕人才的培育，在人才培育方面也大有裨益。
AI・IoT技術為大樓維護管理帶來的變革
IoT感測器與AI融合實現預防性維護
AI與IoT技術的導入，正成為大樓維管業界的新標準。具體而言，透過在大樓主要設備上安裝感測器，可以即時監控其運行狀況、溫度、振動等數據，並能及早發現及通報異常。
例如在空調設備方面，透過自動分析振動模式的變化及電力消耗量的增減，能夠及早捕捉到故障的前兆跡象。AI對此進行分析，指示預防性維護的時機，從而實現設備壽命的延長與突發性成本增加的規避。
我們INA此前已導入AI租金評估系統，建立了高精度推算不動產價值及市場動向的機制。若將此類機制應用於大樓維護管理，我們認為可以透過數據驅動的方式推算出設備保全的最佳時機及預測成本，構建更高效且透明度更高的管理體系。
活用即時數據的智慧維護管理
在現代大樓維護管理中，即時數據的活用已不可或缺。AI對IoT感測器持續獲取的大樓狀態數據進行分析，能夠即時偵測並通知漏水或電氣系統異常等緊急性較高的問題。
這樣一來，在問題擴大之前便能採取最佳應對措施，極大地有助於將損失及成本降至最低。此外，AI還能學習過去積累的數據，自動提出配合各季節故障模式及使用者數量變動的最佳運用建議。
如此建立即時掌握狀況的機制，便能將管理手法從「事後應對」轉變為「預防性維護」。這對於大樓持續價值的提升至關重要。
清掃機器人・AI能源管理帶來的效率化與成本削減
AI清掃機器人及巡邏系統的導入，為人手不足的大樓維管業界帶來了巨大的優勢。例如軟銀機器人公司的「Whiz」等清掃機器人，能夠按照預先設定的路線自動行走，進行高效且均一的清掃作業。在減輕清掃人員負擔的同時，能夠將清掃品質保持在一定水準以上。
透過適當劃分需要人力的部分與交由機器人負責的部分，提升作業生產效率，實現消除浪費的排程管理。此外，透過導入AI能源管理系統，可以優化空調、照明等電力消耗，同時削減大樓整體的運行成本與環境負荷。
這些效率化的成果也為大樓業主及租戶帶來巨大的優勢，最終與資產價值的提升及使用者滿意度的改善直接掛鉤。
透過AI應用最大化「人才」的價值
AI業務輔助激發人的潛能
雖然有觀點擔憂AI的普及會大幅改變人類的工作方式，但我認為實際上它將朝著提升「人才」價值的方向發揮作用。公司最大的財產終究是「人才」，而AI則能成為充分發揮其潛能的強力後盾。
例行工作及程式化的分析由AI承擔，人類則能專注於專業性更高及創造性更強的工作。要找出設備異常的原因並判斷最佳的修繕方式，需要現場的know-how與經驗。AI的角色終究在於整理數據並提出預測，最終的決策及與客戶的溝通，仍須由人類來承擔。
此外，透過AI分析數據的可視化，即使是年輕員工也能更容易地制定接近熟練者精度的修繕計畫。這是促進技術傳承、實現組織整體提升的重要手段。
技術人員的專業性提升與新角色
先進的地方政府及企業已導入AI大數據分析，即時掌握大樓設備的劣化狀況。由此，除了傳統的設備知識及修繕技能之外，大樓維管技術人員還需具備理解AI及IoT運作機制、正確解讀數據的技能。
此外，在客戶需求多元化的背景下，溝通能力及顧問能力也不可或缺。如何以證據（數據）為基礎提出最佳方案，解決客戶面臨的課題，已直接關係到企業及個別技術人員的評價。
為了應對這個新時代，持續學習與提升技能不可或缺。我們INA透過支持員工參加外部研討會等方式，全力支援員工的成長。
著眼未來的大樓維護管理戰略與智慧建築化
構建可持續的維護管理模式
近年來，隨著對氣候變遷關注度的提升，建築物本身被要求具備節能性能與環境配慮。透過AI的應用，對設備運行狀況進行精細控制、抑制無謂能源消耗的智慧建築化，今後將進一步推進。
為提高可持續性，以設備機器長壽命化為目標的預防性維護，以及定期點檢的精密化也不可或缺。為綜合管理這些工作，需要構建一套能夠共享即時數據分析結果、讓負責人員之間迅速共享資訊的系統。我們認為，透過AI從長期視角為俯瞰大樓整個生命週期的管理計畫提供支援，將實現在經濟、環境、社會各方面均有益的可持續大樓維護管理。
AI時代大樓維護管理所需的技能與知識
未來的大樓維管技術人員，將不可或缺地需要具備對AI・IoT的基本理解及解讀數據的能力。統計分析的基礎知識，以及正確解讀從感測器獲取資訊的技能，將大大有助於設備故障的早期發現及提高預防性維護的精度。不盲目接受AI的判斷，能夠判斷其局限性及適用範圍的平衡感也至關重要。
此外，不僅限於技術性專業知識，理解客戶的要求及社會的課題，並靈活提出解決方案的顧問能力也十分重要。在接觸多樣客戶的場合，溝通能力將產生巨大的差異。
結論：「人才」與技術的調和創造大樓維護管理的新價值
在AI時代的大樓維管業界中，最重要的是「人才」與技術的調和。AI及IoT的先端技術帶來業務效率化、品質提升、成本削減等巨大的恩惠。然而，正確運用這些技術、在現場發揮真正價值的，毫無疑問是「人」。
INA所秉持的「打造讓努力工作的人得到正當評價的平台」這一願景，在大樓維管業界數位化及AI導入不斷推進的今天，其重要性更是與日俱增。AI帶來的數據可視化與透明度，將成為客觀評價在現場揮灑汗水的人們的努力，並提供適當報酬與職位的基礎，對此我深信不疑。
此外，透過將AI解放出的時間與資源用於人類才能勝任的客戶應對及高度決策，整個業界將實現進一步的飛躍。創新是由人的雙手所推動的。我們INA將充分發揮在不動產事業中積累的know-how與IT・人才的綜合實力，在AI時代的大樓維護管理業界繼續挑戰創造新的價值。我們將繼續朝著在融入技術進步的同時，以人為核心的「努力得到正當評價的社會」的實現而不懈努力。
