我们INA日常涉足的房地产行业，在AI和物联网技术的应用推进中，正经历着前所未有的急剧变化。尤其是建筑维护（以下简称"建维"）行业，随着AI和IoT技术的引入，正迎来重大转折点。通过设备预防性维护、实时监控和清洁机器人等最新技术的应用，不仅能解决人手不足问题，还蕴含着同时实现作业品质和效率飞跃提升、降低成本、减少环境负荷的巨大潜力。
本文将结合我自身的经验，探讨AI技术为建维行业带来的具体变革与新生价值，以及"人才"与技术的和谐如何开创行业未来。
建筑维护行业面临的结构性课题与变革的必要性
多层分包结构与质量参差不齐
在我多年从事房地产买卖中介和租赁管理的过程中，亲眼目睹了建维行业所面临的结构性问题。其中之一就是多层分包结构和不透明的交易惯例。在现场认真工作的人得不到正当评价，或者在报酬方面无法获得充分回报，这成为建筑和管理现场的重大障碍。
这种分包结构也容易导致作业品质参差不齐。定期检查和清洁等大多依赖人力，受技术人员和员工技能水平及劳动环境的影响，难以始终保证统一的品质。此外，主要的维护方式仍是在故障发生后才进行处理的事后应对型，这也是增加建筑功能下降和租户满意度降低风险的因素。
我们INA一直秉持"创建努力工作的人能够得到正当评价的平台"的愿景。要将这一愿景推广到建维行业，需要建立提高行业透明度的机制，包括作业可视化、品质标准化和引入适当的评价指标。因此备受关注的是以AI技术为核心的数字化革新。
人才不足与技术创新的必要性
建维行业面临的另一个重大挑战是少子老龄化带来的劳动力不足和年轻人才留存率下降。随着熟练技术人员的老龄化，如何传承积累的技能知识已成为严峻课题。现代建筑业主和租户对服务的要求，正在向环境对策、节能、舒适性与安全性兼顾等更高水准、更多样化的方向转变。
为了满足这种高度化、复杂化的需求，仅靠传统的人力覆盖已有极限。这时发挥作用的就是通过AI和IoT实现自动化和高效化。不仅能缩短作业时间、减少错误，还能将熟练技术人员的知识以数据形式积累，用于年轻人才培育，在人才培养方面也大显身手。
AI·IoT技术为建筑维护带来的变革
IoT传感器与AI融合实现预防性维护
AI和IoT技术的引入，正成为建维行业的新标准。具体而言，在建筑主要设备上安装传感器，可以实时监控其运行状态、温度、振动等，及早发现和报告异常。
例如在空调设备中，通过自动分析振动模式的变化和电力消耗量的增减，可以尽早捕捉到导致故障的前兆。AI对此进行分析，提示预防性维护的时机，从而可以延长设备寿命、避免突发性成本增加。
我们INA已经引入了利用AI的租金评估系统，建立了高精度推算房地产价值和市场动态的机制。如果将这种机制应用于建筑维护，我认为可以利用数据驱动方式计算出设备维护的最佳时机和预测成本，构建更高效、更透明的管理体制。
利用实时数据的智能维护
在现代建筑维护中，利用实时数据已不可或缺。IoT传感器持续获取的建筑状态数据经AI分析，可以即时检测和通知水漏等紧急程度高的问题。
这样可以在故障扩大之前采取最优应对，大大有助于将损害和成本最小化。此外，AI还能学习过去积累的数据，自动提出根据季节性故障模式和用户数量变动进行最优运营的建议。
通过这样建立实时掌握状况的机制，可以将管理方式从「事后应对」转变为「预防性维护」。这对于建筑的持续性价值提升极为重要。
清洁机器人和AI能源管理带来的效率化与降低成本
引入AI清洁机器人和巡回系统，为人手不足的建维行业带来了巨大优势。例如SoftBank Robotics的"Whiz"等清洁机器人，按照预先设定的路线自动行走，进行高效且均匀的清洁作业。在减轻清洁员工负担的同时，可以将清洁品质保持在一定水平以上。
通过适当分工，区分需要人手处理的部分和可以交给机器人处理的部分，可以提高作业生产效率，实现精简化的排程。此外，引入AI能源管理，可以优化空调、照明等电力消耗，同时降低整栋建筑的运营成本和环境负荷。
这些效率化成果也为建筑业主和租户带来巨大优势，进而直接关系到资产价值的提升和使用者满意度的改善。
通过AI应用最大化"人才"价值
通过AI的业务支援发挥人的能力
有担忧认为随着AI的普及，人类的工作方式会发生巨大变化，但实际上我认为这是向着提高"人才"价值的方向发展的。公司最大的财产终究是"人才"，AI可以成为发挥其潜在能力的强力支援者。
常规工作和定型化分析由AI负责，人类可以专注于更具专业性的业务和创造性的业务。要确定设备异常原因并判断最佳维修方法，需要现场的技能知识和经验。AI终究只是整理数据、提示预测的存在，最终的决策和与客户的沟通仍然必须由人来承担。
此外，随着AI分析数据的可视化，即使是年轻员工也更容易以接近熟练者的精度制定维修计划。这是促进技术传承、实现整个组织水平提升的重要手段。
技术人员专业性提升与新角色
先进的地方政府和企业已经引入了AI大数据分析，实时掌握建筑设备的劣化状况。这使得建维技术人员除了传统的设备知识和维修技能外，还需要具备理解AI和IoT机制、正确解读数据的能力。
此外，随着客户需求的多样化，沟通能力和咨询能力也不可或缺。如何基于证据（数据）提出最优解决方案，解决客户面临的课题，直接关系到企业和个人技术人员的评价，这个时代已经到来。
为了适应这个新时代，持续学习和技能提升不可或缺。我们INA通过支持参加外部研讨会等方式，全力支持员工的成长。
着眼未来的建筑维护战略与智能建筑化
构建可持续的维护模式
近年来，随着对气候变化的关注度不断提高，建筑本身也被要求具备节能性能和环保意识。通过利用AI精细控制设备运行状况、抑制无谓能源消耗的智能建筑化，今后将进一步推进。
为了提高可持续性，面向设备机器长寿命化的预防性维护和定期检查的精密化也不可或缺。为了综合管理这些，需要构建可以共享实时数据分析结果、负责人之间迅速进行信息联动的系统。我认为，从俯瞰整个建筑生命周期的角度出发，AI支援长期视角的管理计划，将实现在经济、环境、社会各方面都有利的可持续建筑维护。
AI时代建筑维护所需的技能与知识
今后的建维技术人员，对AI·IoT的基本理解和解读数据的能力将不可或缺。统计分析的基础知识和正确解读从传感器获取信息的能力，将大大有助于设备故障的早期发现和提高预防性维护的精度。不是盲目遵循AI的判断，而是需要能够判断其局限性和适用范围的平衡感。
此外，不仅要有技术专业知识，理解客户需求和社会课题、灵活提出解决方案的咨询能力也很重要。在与多样客户接触的场合，沟通能力会产生巨大差异。
结论："人才"与技术的和谐创造建筑维护的新价值
在AI时代的建维行业，最重要的是"人才"与技术的和谐。AI和IoT的先端技术带来了业务效率化、品质提升、成本削减等巨大恩惠。然而，正确运用这些技术、在现场发挥真正价值的无疑是"人"。
INA所秉持的"创建努力工作的人能够得到正当评价的平台"的愿景，在建维行业数字化和AI导入不断推进的今天，其重要性正日益凸显。AI带来的数据可视化和透明性，将成为客观评价在现场挥洒汗水的人们的努力、提供适当报酬和职位的基础，我对此坚信不疑。
此外，通过将AI解放出来的时间和资源，用于人类才能做到的客户对应和高度决策，整个行业将实现进一步腾飞。创新是由人来推动的。我们INA将发挥在房地产事业中积累的技能知识和IT・人才的综合实力，在AI时代的建维行业继续挑战创造新价值。今后也将在采纳技术进步的同时，以人为轴心，持续追求实现"努力得到正当评价的社会"。
