2025年，AI工具快速發展，各種語言模型已滲透到我們的日常生活和商業活動中。特別是Google的NotebookLM和OpenAI的ChatGPT，各自擁有獨特特徵，受到眾多使用者的關注。本文以NotebookLM和ChatGPT為中心，徹底解說各AI模型的差異、技術背景及使用方式。
請注意，本資料係為公司內部研修而製作。
希望透過了解AI如何應用於資訊整理、創意活動、商業支援等領域，以及各工具的優缺點，幫助您選擇最適合自己的AI夥伴。
1. 什麼是NotebookLM
1.1 基本概要與特徵
NotebookLM是Google開發的語言模型AI筆記工具，於2023年7月12日首次發布。名稱中的「LM」代表「Language Model（語言模型）」，「Notebook」代表「筆記本」，即使用語言模型的筆記工具。
NotebookLM最大的特徵是僅根據使用者上傳的特定資料或數據進行對話。將PDF、圖片、網站、YouTube影片等各種格式的內容上傳後，能深入理解其內容，進行摘要及分析。
NotebookLM還具有以下特徵：
- 多語言支援：可在包含日語的200個以上的國家和地區使用
- 搭載Gemini 1.5 Pro：具備高度推理功能和原生多模態能力
- 來源透明性：明確顯示回答依據的來源，減少「幻覺」問題
- 語音摘要功能：將複雜文件以對話形式的播客方式摘要
- 支援豐富的檔案格式：支援文字、PDF、Google文件、YouTube影片等各種來源
1.2 技術背景
NotebookLM以Google DeepMind開發的Gemini系列語言模型為基礎。最新版搭載Gemini 1.5 Pro，憑藉其高度推理功能和原生多模態能力，能回答投影片、文件中的圖片、圖表等問題。
Gemini 1.5 Pro具備超長文脈處理能力（最多100萬tokens），可進行多模態處理。因此NotebookLM不僅能理解文字，還能理解圖片、圖表等視覺資訊，進行深度分析。
NotebookLM的特色技術是來源接地架構，將AI的回答必然「接地（Grounding）」到使用者上傳的來源資料，提升回答的可信度和透明性。
2. 什麼是ChatGPT
2.1 基本概要與特徵
ChatGPT是OpenAI開發的對話型AI語言模型，是GPT系列的一部分。最新版本搭載GPT-4.1、GPT-4.5等高度模型，廣泛應用於自然對話、創意文章生成、程式設計支援等各種用途。
ChatGPT的主要特徵如下：
- 廣泛的知識庫：以網路上大量文字數據學習
- 多樣任務對應：對話、文章製作、程式設計、數據分析等
- 多模態功能：支援文字、圖片、語音等各種輸入輸出格式
- 外掛連結：可與外部工具及服務連結
- 持續改良：定期更新提升功能
3. NotebookLM與ChatGPT的主要差異
3.1 資訊來源與學習方法的差異
NotebookLM：
- 僅根據使用者上傳的特定來源資料回答
- 上傳的資料不用於學習數據（隱私保護）
- 回答時必然引用資訊來源（來源資料中的對應部分）
ChatGPT：
- 以網路上廣泛數據預訓練
- 學習數據中沒有的內容也可能透過推理回答（有時產生「幻覺」）
- 不使用外掛時，不引用特定來源，從一般知識庫回答
3.2 支援格式與功能差異
NotebookLM：
- 可匯入PDF、文字、網頁、YouTube影片等多種來源
- 「語音摘要」功能可將資料以播客形式摘要
- 最適合資料摘要、分析、問答
- 可以筆記本形式整理・保存備忘錄和資訊
ChatGPT：
- 支援文字、圖片、語音等各種輸入輸出格式
- 程式碼執行、網路搜尋、函數呼叫等多功能
- 擅長創意文章製作、腦力激盪
- 可透過API與其他應用程式連結
3.3 實用面比較
NotebookLM：回答可信度高，事實誤認（幻覺）少；擅長企業資料活用及建立專用聊天機器人。
ChatGPT：可提出更具創意和洞察力的想法；支援廣泛話題；對話體驗更自然流暢；與現有應用程式連結豐富。
3.4 費用體系比較
NotebookLM：基本功能免費；NotebookLM Plus每月起20美元/人起；免費版限制：最多100個筆記本，每個筆記本最多50個來源。
ChatGPT：基本功能（GPT-3.5基礎）免費；ChatGPT Plus每月20美元（GPT-4存取、優先使用權等）。
4. 與其他主要語言模型的比較
4.1 Claude
Anthropic開發的Claude也是強大的語言模型。最新的Claude 3.7特別擅長程式設計能力和長文處理。特徵包括混合推理模型、最大20萬tokens的文脈處理能力，以及基於憲法方式的安全設計。
4.2 Gemini
Google的Gemini 2.0也是NotebookLM的基礎模型。特徵包括原生多模態設計、超長文脈處理（Flash版100萬tokens，Pro版200萬tokens），以及低成本的API。
4.3 Perplexity
Perplexity是專注於搜尋功能的AI服務。特徵包括即時資訊搜尋與引用、搜尋引擎與聊天機器人的融合，以及提供引用來源連結。
5. 活用場景與使用案例
5.1 適合NotebookLM的場景
- 研究・論文撰寫：匯入多篇論文和資料，進行摘要及比較分析；發現並整理相關文獻間的關係。
- 學習・教育：整理教科書和參考書的要點；從授課資料製作題目集；製作自訂學習教材。
- 商業文件處理：分析契約書及法務文件並提取要點；從會議記錄及報告書提取重要事項；建立公司內部知識庫。
- 專業資訊整理：摘要醫療指南或技術手冊；從專業書籍提取並整理知識；分析投資資料並整理要點。
5.2 適合ChatGPT的場景
- 創意工作：文案撰寫及內容製作；故事點子發想；腦力激盪及發想支援。
- 程式設計支援：程式碼生成及除錯；程式設計學習；演算法設計。
- 溝通輔助：電子郵件・文件的文章校正；多語言翻譯及跨文化溝通；會話練習及語言學習。
- 通用資訊搜尋：廣泛話題的問答；一般知識的快速查詢；新聞及時事解說。
7. 選擇要點與推薦組合
7.1 依需求的選擇基準
- 深入理解・分析特定資料 → NotebookLM
- 廣泛問答或創意任務 → ChatGPT
- 專業程式設計・長文處理 → Claude
- 多模態處理與超長文脈 → Gemini
- 即時資訊搜尋 → Perplexity
7.2 推薦組合模式
- 研究者・學者：NotebookLM + Claude：資料分析與深度理解專業文獻。
- 創作者：ChatGPT + NotebookLM：點子發想與研究的組合。
- 商務人士：ChatGPT + Perplexity + NotebookLM：廣泛資訊收集到整理、分析。
- 開發者：Claude + ChatGPT + Gemini：程式設計與文件製作的最強組合。
8. 總結
NotebookLM與ChatGPT是各自擁有專門功能和用途的強大AI工具。
NotebookLM深入理解使用者提供的資料，擅長準確的資訊提取和分析。特別適合資料庫研究、學習、資訊整理，回答透明性和可信度高。
ChatGPT擁有廣泛的知識庫和創意點子生成能力，通用性高，適合文章製作、程式設計、腦力激盪等更具創意的任務。
理想上，根據情況和目的靈活使用這些工具，可以充分發揮各自優勢，實現有效的AI應用。今後兩者都將持續進化，更強力地支援我們的知識活動。
