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Real Estate Intelligence
COLUMN

AI應用帶來的不動產業務變革

解說AI應用如何變革不動產業務,介紹最新技術趨勢及對業界的影響。

最後更新: 約5分鐘閱讀

房地產業界也迎來了AI的浪潮。AI不僅僅是「替代」,更是提升業務品質的「深化」手段。例如,將AI作為夥伴加以運用,過去耗費大量時間的估價與客戶應對得以自動化,專業人員得以專注於更高附加價值的業務。以下將整理INA&Associates在實際運用過程中所發現的業務再設計要點、深化的意義、導入時的課題,以及未來的展望。

AI應用的最新案例(物件估價・客戶支援・推薦・合約書製作等)

在房地產業界,運用AI技術的具體服務案例日益增加。透過AI進行的物件估價,不再依賴傳統經驗法則,而是分析大量交易數據來計算合理價格,實現客觀且高精度的估價。

  • 聊天機器人的客戶應對:AI聊天機器人全年無休24小時回應客戶的詢問,即使在非營業時間也能即時應對。物件基本資訊的提供與看房預約的調整等均由AI自動處理,負責人員得以專注於複雜的談判與提案。

  • 物件推薦:AI學習客戶的希望條件與行為記錄,自動提案最適合個別客戶的物件機制已普及開來。如此一來,不再單純依賴業務人員的個人經驗,而是能以數據驅動的方式進行高精度的物件介紹。

  • 合約書・重要文件的自動製作:AI生成並檢查合約書及重要事項說明書草稿的功能已相繼問世,事務作業的自動化持續推進。例如,就未來預測而言,有觀點指出合約書製作與文件更新等例行業務將透過AI提升效率。

  • 其他應用案例:AI自動製作市場分析報告、自動生成廣告文案與傳單、AI虛擬人物進行初步接待等,在廣泛的用途上積極嘗試提升業務效率與服務品質。

AI進化帶來的人類業務再設計

隨著AI的導入,人類需要比以往更進一步地轉向「高度業務」。具體而言,需要具備以下技能與角色:

  • 房地產專業知識的深化:需要進一步磨練法律、稅制、地區市場等房地產相關的高度知識,並適切地詮釋與補充AI所提示的資訊。特別是針對屋齡、地段、老化程度等複雜要素所提供的建議,人類的專業知識正是差異化的關鍵。

  • 數據分析・AI工具運用能力:處理大量數據,並運用AI進行市場預測與成交可能性模型來提供最佳提案的能力至關重要。例如,利用AI預測行情,或從客戶行為數據分析需求,從而實現高精度的決策與提案。

  • 與客戶建立信任關係的能力:AI難以完全自動化的「富有人情味的應對」與「提供安心感・信賴感」是不可或缺的。房地產屬於高額交易,客戶同樣需要情感層面的支持。透過適切的傾聽與精準的提案來提升客戶滿意度,進而促成成交的能力,是成交率的關鍵所在。

  • 應變能力・創新導向:在市場環境與技術急速變化的時代中,靈活應對並積極投入創造新商業模式與服務的態度同樣不可或缺。例如,訂閱制住宅服務或開拓地方市場等,以嶄新思維進行差異化,將左右競爭力的強弱。

  • 跨職種協作・跨功能合作:與金融、法律、建築等領域的專業人士協作,並與AI及數位工具的開發者共同設計新服務的角色也日趨重要。這類具有橋樑作用的新職種(如提示工程師等),將支撐AI與人類的共創。

「業務效率化」而非「業務深化」的意義

AI導入的本質,不在於單純的效率化,而在於提升客戶價值。透過AI,全天候應對的聊天機器人與VR/AR看房等服務,得以大幅變革「客戶體驗」。例如,藉由VR看房與聊天機器人的運用,實現超越物理限制的服務,並期望藉此提升客戶滿意度。此外,基於AI大數據分析實現「高度判斷精度」同樣重要。過去依靠直覺與經驗所決定的價格或投資判斷,透過運用AI分析得以更精細地執行,從而有助於降低風險。再者,將例行業務交由AI處理所釋放出的餘力,得以轉向「創造附加價值」。透過運用科技提供超越客戶期待的服務,房地產業者得以從單純的資訊仲介者進化為價值的創造者

導入現場的課題(技能不足・系統理解・組織思維)

AI的導入,準備與應對課題是不可或缺的。首先,就技術層面的課題而言,包括收集品質與數量均充足的數據、提升AI模型的精度,以及與既有系統的整合。除此之外,還需要明確區分適合AI的業務與由人類承擔的業務。AI所擅長的大量數據處理與例行作業(如價格計算與FAQ應對等)應積極AI化,反之,需要創造性與隨機應變能力的應對(如處理糾紛與個別談判等)則由人類承擔,藉此設計協作體制。
此外,在人才・技能面,如何確保並培育能理解並善用AI的人才是當務之急。若公司內部AI專業人才匱乏,則需透過招募、外部協助與內部研修進行再技能培訓。現有員工也必須習得能補充AI的新技能(數據素養、AI工具操作),並推進「與AI協作的意識改革」。
再者,組織思維的變革同樣重要。需要在公司內部深化對推進數位轉型的理解、強化部門間的協作,並致力於消除對AI導入的抗拒感。在逐步解決這些組織性課題的同時,有策略地導入AI,是成功的關鍵。

未來展望:AI與人類共創的房地產服務

隨著AI的進化,房地產服務的未來藍圖將大幅擴展。例如,結合區塊鏈與AI的無仲介直接交易平台,以及將物件提供與生活支援一體化的住宅訂閱制模式等,各種新商業模式正在被預測成形。在這樣的變革之中,房地產經紀人的角色將從「物件介紹者」轉變為「人生規劃・投資策略的專業顧問」。AI負責與客戶的對話及數據分析,人類則以創造性與信任建立來增添價值,共創的模式將持續推進。事實上,已有報告指出,運用AI使成交率提升30%以上的案例,可以說AI與人類協作的新世代房地產服務,將左右競爭力的強弱。展望未來,AI虛擬人物進行虛擬看房、AI人生規劃提案等,結合科技與人類優勢的服務將逐漸普及。

綜上所述,AI的導入不僅為房地產業務帶來「效率化」,更帶來「深化」。在實現客戶體驗與決策高度化的同時,人類轉向更具創造性與策略性的角色,整個業界因此有望進化至創造嶄新附加價值的新階段。

Daisuke Inazawa, President & CEO of INA&Associates Inc.

作者

代表董事社長 / 執行長INA&Associates株式會社

INA&Associates株式會社代表董事社長。統籌以首都圈、近畿圈為中心的不動產買賣、租賃仲介及物業管理業務。專注於收益型不動產投資策略及超高淨值人士的不動產諮詢服務。

稻澤大輔是INA&Associates株式會社的代表董事社長(CEO)。公司總部設於大阪,並於東京設有營業所,以首都圈與近畿圈為核心區域,統籌不動產買賣仲介、租賃仲介及物業管理三大業務。

其專業領域涵蓋收益型不動產的投資策略制定、租賃經營的收支最佳化、面向超高淨值人士(UHNWI)及機構投資者的不動產諮詢,以及跨境不動產投資。他為日本及海外投資者提供基於資料與長期視角的專業顧問服務。

在「企業最重要的資產是人財」這一經營理念下,他將INA&Associates定位為「人財投資公司」,致力於透過人才培育實現永續的企業價值創造。作為經營者,他亦持續就變革時代的領導力與組織文化對外發聲。

取得11項日本國家資格:宅地建物交易士、認證不動產諮詢大師、公寓管理士、管理業務主任者、租賃不動產經營管理士、行政書士、個人資料保護士、甲種防火管理者、拍賣不動產處理主任者、公寓維護修繕技術人員、貸金業務主任者。

  • 宅地建物交易士
  • 認證不動產諮詢大師
  • 公寓管理士
  • 管理業務主任者
  • 租賃不動產經營管理士
  • 行政書士
  • 個人資料保護士
  • 甲種防火管理者
  • 拍賣不動產處理主任者
  • 公寓維護修繕技術人員
  • 貸金業務主任者