近年，「AI（人工智慧）」與「不動產」這兩個關鍵字在不動產業界引發廣泛關注。AI技術的進步，正為物件搜尋與客戶媒合等不動產業務的核心工作帶來變革。我也對透過AI應用，重新審視傳統低效的業務流程，並能更精準、更迅速地向客戶提案最合適不動產物件的可能性，抱持高度期待。本文以AI應用於不動產物件媒合的可能性為主題，探討傳統課題與AI技術的解決方案、國內外先進案例、超高淨值客戶業務的應用與挑戰，以及INA&Associates的未來展望。
傳統不動產物件媒合面臨的課題
首先，整理不動產物件媒合（連結客戶與物件的仲介業務）長久以來的課題。業界過去已有以下幾項問題被指出。
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過度依賴個人判斷，導致品質參差不齊 – 不動產業務中，物件篩選與價格評估往往高度仰賴各業務員的個人經驗與直覺，同一物件可能因業務員不同而出現不同的提案內容與評價。這種依賴個人的流程，使得確保公平性與服務品質一致化更加困難。
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「資訊不對稱」導致的不透明性 – 不動產交易中，賣方、買方與仲介業者之間存在資訊量的落差，一般客戶往往難以充分掌握市場行情與合理價格。此外，由於物件的歷史與詳細資訊未能有系統地共享，資訊易隨業務員個人化而分散，所提供的內容也因此產生差異。這種資訊不對稱可能引發客戶的不信任感。
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客戶需求掌握不足與媒合效率低落 – 精確理解客戶希望的條件並非易事，傳統物件搜尋中，縮小條件後符合的物件極少，放寬條件後候選物件又過於龐大，難以精準反映需求進行物件搜尋。結果，業務員需要手動列出大量物件，從安排看屋到辦理簽約手續耗費大量時間。由於媒合流程效率不佳，讓客戶久候並造成機會損失的情況也屢見不鮮。
如上所述，個人化判斷、資訊落差與需求掌握困難，是不動產媒合長期面臨的重大課題。然而近年來，AI技術的應用正式展開，以解決這些課題。
AI技術提升物件媒合精準度
AI擅長大量資料分析與高度模式識別，也為不動產媒合業務帶來革新。尤其是自然語言處理、推薦引擎、影像識別等技術領域的進步，正逐漸實現過去難以達成的高精準度媒合。讓我們來看看各項技術如何有助於提升媒合精準度。
運用自然語言處理實現進階搜尋與對話
透過自然語言處理技術，使用者得以更直覺的方式表達希望條件。例如，美國大型不動產平台Zillow（齊洛）已實現AI功能，讓使用者無需依賴專業搜尋篩選器，而是以「通勤時間30分鐘內的3房」等日常用語進行物件搜尋。AI解析數百萬筆物件資訊，從使用者輸入的自然語句中理解意圖，並提示最佳候選物件。這種自然語言搜尋大幅提升了過去仰賴業務員訪談與手動搜尋的作業效率，可期望實現更精準的媒合。
透過推薦引擎提案最適物件
推薦引擎是一種分析使用者偏好與行為歷史資料，向每位使用者提示最合適選項的系統。在不動產物件媒合中，AI透過學習過去的交易紀錄、瀏覽歷史、諮詢內容等龐大資料，推測各客戶的潛在需求，並得以提案「為您推薦的物件」。例如東急Livable公司，提供讓使用者回答數個問題後，由AI找出「最契合物件」的AI媒合診斷服務。根據使用者的預算與希望條件，在短時間內提示最佳物件候選，預期將有助於提升服務品質與成交率。
影像識別AI深化物件資料
在影像識別領域，AI也為不動產媒合提供新的價值。不動產資訊大多以文字與數值構成，但實際上，物件照片所傳遞的印象與特徵對決策的影響甚大。近年來，AI自動分析物件照片並加以標記特徵，或將魅力轉化為文字描述的技術已陸續問世。例如，國內大型不動産資訊服務At Home株式會社，開發了以AI分析物件影像、自動判別各影像種類（客廳、廚房等），同時自動生成傳達照片魅力之說明文字（圖說）的功能。此系統結合多種深度學習模型提取影像特徵，在大幅減少照片登錄作業負擔的同時，也能精準表達各物件的訴求重點。透過影像識別AI，過去未經結構化的視覺資訊得以資料化，因此「開放式廚房」、「視野絕佳的高樓層」等傳統上難以在型錄中明確呈現的要素，也能納入媒合條件。此外，海外也已有從物件照片中找出與使用者偏好裝潢設計或氛圍相近物件的視覺搜尋嘗試正在推進。如此，影像識別AI的應用正持續為物件資訊豐富化與媒合精準度的飛躍提升做出貢獻。
AI導入超高淨值客戶不動產業務的意義與課題
不動產業界的AI應用，在以超高淨值客戶（Ultra-High-Net-Worth Individuals, UHNWI）為對象的高價物件領域也蘊含極大可能性。超高淨值客戶擁有極為專業且高度個別化的需求，交易需要高度的隱私保護與信任關係。因此，在此領域導入AI既有重要意義，同時也有需克服的課題。
首先就意義而言，AI能提供個人化服務是一大優點。富裕客戶期待如「專屬禮賓」般細緻入微的服務，而AI能從過去的對話與物件歷史中學習偏好，向每位客戶提供客製化提案。透過高度AI篩選出購買意願高的富裕客戶並傳遞物件資訊，即便是私下交易物件也能實現高效媒合。
另一方面，也存在課題。超高淨值客戶在進行極高度決策時，往往重視最終對人類專業人士的信任。AI所提供的資訊與分析終究是輔助支援，高額交易的協商與最終判斷，仍不可或缺資深業務員的介入。因此，建構AI與人類無縫協作的體制，讓AI負責定型化的資訊提供與分析，在關鍵時刻由人類接手的機制設計至關重要。此外，在AI應用上，對隱私的充分考量也是不可或缺的。總體而言，在超高淨值客戶領域，需要同時滿足速度、個別應對以及可信賴性的AI應用。雖然門檻較高，但也正因如此，若能發揮AI導入的效果，將成為足以差異化於競爭對手的極大附加價值。
人力資本與AI融合的INA&Associates展望
最後，我想談談INA&Associates的AI應用策略與對客戶提供的價值。我們深信，將迄今積累的「人才」——即每位員工的專業知識與經驗——與最新AI技術融合，正是在未來不動產業界創造差異化價值的關鍵。實際上，從我自身的經驗中也深刻體認到，「人才與技術的調和」是開創業界未來的鑰匙。
具體而言，本公司今後將推進以下各項舉措。
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AI深化市場資料分析 – 以AI分析龐大的不動產交易資料與周邊環境資訊，提升市場趨勢與合理價格的預測精準度。過去仰賴業務員經驗的價格評估與投資判斷，也將透過AI發掘隱藏模式、預先判讀，使基於更有力根據的提案成為可能。如此一來，對客戶得以提供展望未來價值的策略性提案（例如「預計未來將進行都市更新地區的物件」等）。
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推薦AI與業務專業知識的融合 – 結合自有客戶資料與AI引擎，及時向各客戶提供最合適的物件資訊。AI從客觀資料中提出有潛力的候選物件，由人類做出最終判斷，轉化為以客戶為本的提案。結合AI的效率性與人的洞察力，實現更高品質的服務。
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業務效率化以創造客戶應對時間 – 透過AI自動化資料收集與定型化的諮詢應對，提升生產力。將由此產生的餘力，投注於與客戶的對話及顧問諮詢等唯有人類方能勝任的業務，進而提供更細緻的服務。
透過這些舉措，INA&Associates將以「科技×人的能力」提供其他公司所無法比擬的附加價值。在現場導入AI時，雖有成本與資料整備等需克服的課題，但本公司將始終以客戶視角活用技術，持續成為能向客戶提示最佳選擇的夥伴。隨著AI持續進化，身為不動產專業人士的我們與AI攜手合作，不動產物件媒合將被推升至全新的維度。本公司將立於其最前線，為持續努力提供讓客戶感到「幸好遇見了你們」的理想物件媒合服務。
