¿Por qué es crucial la IA en el sector inmobiliario?

El sector inmobiliario se enfrenta actualmente a numerosos desafíos, como la contracción del mercado debido a la disminución de la natalidad, el envejecimiento de la población y la reducción demográfica, la escasez de mano de obra y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Para mantener y fortalecer la competitividad en este entorno, es indispensable mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. La tecnología de IA está ganando atención como solución eficaz para estos desafíos.

Con la evolución del proptech, el uso de la IA está avanzando en diversas operaciones como la tasación de propiedades, la atención al cliente y la redacción de contratos. De hecho, algunas empresas que ya la han implementado reportan reducciones del 30 al 50% en el tiempo de trabajo y mejoras de hasta el 67% en las ventas. Este artículo explica por qué el sector inmobiliario debería aprovechar la IA, cómo utilizarla de manera concreta y los puntos clave para su implementación.

Principales desafíos que enfrenta el sector inmobiliario

4 desafíos propios del sector

El sector inmobiliario enfrenta desafíos únicos que no se encuentran en otras industrias. Según estadísticas del Ministerio de Tierra, Infraestructura, Transporte y Turismo y del Centro de Promoción de Distribución Inmobiliaria, estos desafíos se están agravando año tras año.

Contracción del mercado por cambios demográficos
Debido a la disminución de la población y al envejecimiento en Japón, el número de nuevas viviendas iniciadas muestra una tendencia a la baja, pasando de 953.000 unidades en 2018 a 861.000 en 2022. En un mercado en contracción, la diferenciación respecto a otras empresas se vuelve imprescindible.
Dificultad en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
Una sola propiedad contiene una enorme cantidad de datos, como el precio del suelo, el valor catastral, la antigüedad del edificio, las instalaciones y la distancia a la estación. Procesar y analizar todo esto manualmente es extremadamente difícil.
Tasación de precios y toma de decisiones dependientes de personas específicas
La tasación de precios y la fijación de rentas de las propiedades es una tarea delicada: si es demasiado alto, los clientes se van; si es demasiado bajo, la rentabilidad disminuye. Hasta ahora, se dependía en gran medida de la experiencia y la intuición, lo que generaba variaciones según el responsable.
Escasez de mano de obra y envejecimiento
Según una encuesta de la Federación Nacional de Agentes Inmobiliarios, el sector inmobiliario está experimentando un envejecimiento de su fuerza laboral, y la captación de talento joven se ha vuelto difícil. La baja tasa de retención también representa un desafío.

Retraso en la digitalización

El sector inmobiliario tiende a estar más rezagado en digitalización en comparación con otras industrias. Según una encuesta de ierabu GROUP Co., Ltd., aunque aproximadamente el 70% de las empresas inmobiliarias respondieron que "quieren usar" la IA generativa, solo alrededor del 10% respondió que realmente la "están usando".

Entre los factores que explican esto se pueden considerar los siguientes:

Dependencia de las prácticas comerciales tradicionales
Falta de comprensión sobre la inversión en TI
Escasez de talento digital
Preocupación por los costos de implementación

Sin embargo, superar estos desafíos y avanzar en la transformación digital de toda la industria es indispensable para mantener la competitividad en el futuro.

La transformación que la IA aporta al sector inmobiliario

Automatización de procesos de negocio

La automatización de procesos de negocio mediante IA mejora significativamente la eficiencia operativa del sector inmobiliario.

Automatización en la redacción de documentos contractuales
La generación automática de documentos contractuales complejos, como las declaraciones de hechos importantes, mediante IA permite reducir drásticamente el tiempo de elaboración. Se informa que "smooos" de MeSHLIFE ha logrado reducir el tiempo de trabajo para crear declaraciones de hechos importantes en un 91%.
Eficiencia en la atención a consultas
La implementación de chatbots de IA permite atender consultas las 24 horas del día, los 365 días del año. Según una investigación de Luxury Presence, los chatbots de IA pueden atender aproximadamente el 79% de las consultas rutinarias del sector inmobiliario.
Eficiencia en el registro de información de propiedades
Utilizando tecnología de reconocimiento de imágenes por IA para extraer automáticamente la distribución e información de instalaciones a partir de fotografías de propiedades, se puede agilizar el trabajo de ingreso de datos.

Gracias a estas automatizaciones, los profesionales inmobiliarios pueden concentrarse en tareas de mayor valor agregado.

Toma de decisiones avanzada mediante el uso de datos

El análisis de datos con IA permite tomar decisiones con mayor precisión.

Refinamiento del análisis de mercado y la tasación de precios
Analizando factores compuestos como datos históricos de transacciones, características regionales y estado de las instalaciones, se logra una tasación de precios más precisa. Esto permite esperar una fijación de precios adecuada y una mejora en la tasa de rotación de inventario.
Mejora en la precisión de las decisiones de inversión
La IA predice y analiza el potencial futuro de una región y la rentabilidad de una propiedad, mejorando la precisión de las decisiones de inversión. Esto permite reducir el riesgo de inversión y maximizar los beneficios.
Estrategia anticipada mediante predicción de tendencias
El análisis de tendencias del mercado por IA permite anticiparse a la predicción de demanda y a las variaciones de precios por área. Esto posibilita la formulación de estrategias comerciales proactivas.

Objeto del análisis de datos	Método tradicional	Cambio con el uso de IA
Tasación de precios	Juicio basado en experiencia e intuición	Tasación objetiva mediante análisis de datos históricos
Predicción de demanda	Simple extensión de tendencias pasadas	Predicción de alta precisión considerando factores compuestos
Decisiones de inversión	Juicio con información limitada	Juicio integral basado en grandes volúmenes de datos
Análisis de mercado	Análisis limitado realizado manualmente	Análisis amplio y en tiempo real

Mejora de la experiencia del cliente

El uso de la IA también contribuye significativamente a la mejora de la satisfacción del cliente.

Propuestas de propiedades personalizadas
Analizando el historial de navegación y las preferencias de cada cliente, se pueden proponer las propiedades más adecuadas para cada persona. Tokyu Livable y NEC han desarrollado un sistema de emparejamiento de propiedades con IA, logrando mejorar la precisión de las propuestas de propiedades adaptadas a las necesidades del cliente.
Mejora de la satisfacción del cliente mediante respuestas rápidas
La implementación de chatbots de IA permite una atención inmediata las 24 horas. Esto permite responder oportunamente a las dudas e inquietudes de los clientes.
Experiencia inmersiva de las propiedades
Mediante visitas virtuales y experiencias de AR/VR con tecnología de IA, es posible conocer los detalles de una propiedad antes de visitarla en persona. Esto facilita el proceso de toma de decisiones del cliente.

Casos de uso de IA en el sector inmobiliario

Iniciativas avanzadas de empresas japonesas

En el sector inmobiliario japonés, el uso de la IA está avanzando, especialmente entre las grandes empresas. A continuación se presentan algunos casos representativos.

Mitsui Fudosan Realty "Rehouse AI Satei"
Han implementado un sistema que utiliza datos históricos de transacciones para tasar automáticamente el precio de mercado adecuado a partir de la información detallada de una propiedad. Esto ha mejorado la objetividad y precisión de las tasaciones.
Itandi "Nomad Cloud"

Gracias a un sistema de reservas de visitas con IA, han logrado mejorar la tasa de visitas. Analizando las condiciones deseadas y los patrones de comportamiento de los clientes, también han mejorado la tasa de cierre de contratos al acercarse en el momento más adecuado.
GOGEN Co., Ltd. "Chat Kanrinin Powered by GPT-4"
Ofrecen un servicio de atención a consultas sobre propiedades utilizando ChatGPT, logrando atención al cliente las 24 horas del día.

Casos innovadores en el extranjero

A nivel global, el uso más avanzado de la IA está progresando.

Zillow (EE. UU.)
Con su sistema de tasación por IA llamado "Zestimate", estima automáticamente el valor de más de 150 millones de propiedades en todo Estados Unidos. La precisión supera el 95% del precio real de venta.
Opendoor (EE. UU.)
A través de su plataforma "iBuyer" con IA, presenta precios de compra inmediata para propiedades y ha simplificado y acelerado significativamente el proceso de transacción.
REX Real Estate (EE. UU.)
Mediante el marketing de propiedades con IA, ha logrado ofrecer servicios a aproximadamente la mitad del costo de las comisiones de intermediación tradicionales. La IA identifica a los compradores potenciales más adecuados y realiza un marketing eficiente.

ROI y medición de efectos tras la implementación de IA

Efecto de reducción de costos

Con la implementación de IA, se pueden esperar los siguientes efectos de reducción de costos.

Reducción del tiempo de trabajo
Muchas empresas reportan una reducción del 30 al 50% en el tiempo de trabajo tras implementar IA. Por ejemplo, automatizando tareas rutinarias como la redacción de contratos y el registro de información de propiedades, es posible lograr una reducción significativa del tiempo.
Optimización de costos de personal
La automatización de tareas mediante IA permite optimizar la asignación de personal. También se han reportado casos en que los costos de atención al cliente se han reducido hasta en un 30%.
Prevención de pérdidas por reducción de errores
Es posible prevenir pérdidas causadas por errores humanos. En particular, el efecto de prevención de errores en documentos importantes como la redacción de contratos será considerable.

Área operativa	Carga de trabajo antes de la implementación	Carga de trabajo después de la implementación	Tasa de reducción
Redacción de declaraciones de hechos importantes	120 min/caso	10,8 min/caso	91%
Atención a consultas de clientes	15 min/caso	Atención automática	Hasta 79%
Registro de información de propiedades	30 min/caso	10 min/caso	67%
Elaboración de informes de análisis de mercado	240 min/mes	60 min/mes	75%

Efecto de mejora de ingresos

El efecto de mejora de ingresos tras la implementación de IA tampoco debe pasarse por alto.

Mejora en la tasa de cierre de contratos
Las propuestas óptimas de propiedades y la atención rápida mediante IA mejoran la tasa de cierre de contratos. Según una investigación de Intercom, hay casos en que la implementación de chatbots de IA ha mejorado las ventas hasta en un 67%.
Eficiencia en la captación de nuevos clientes
Las medidas de marketing con IA permiten una captación eficiente y segmentada de clientes.
Mejora en la tasa de fidelización
El servicio personalizado mediante IA mejora la satisfacción del cliente y la tasa de fidelización.

Ejemplo de cálculo de ROI

Calculemos el costo y el retorno de la implementación de IA.

Concepto	Monto (ejemplo)
Inversión inicial (costo de implementación de IA)	10.000.000 JPY
Costo operativo anual	2.000.000 JPY
Efecto anual de reducción de horas de trabajo (2.000 horas × 2.500 JPY)	5.000.000 JPY
Efecto anual de mejora de ventas (mejora del 5%)	10.000.000 JPY
Efecto neto anual (efecto - costo operativo)	13.000.000 JPY
Período de recuperación de la inversión	Aprox. 0,8 años (9,6 meses)

※ Este es solo un ejemplo y puede variar significativamente según el tamaño de la empresa y el tipo de IA implementada.

Barreras para la implementación de IA y cómo superarlas

Inversión inicial y gestión de costos

La implementación de IA requiere cierta inversión. Sin embargo, no siempre es necesaria una gran inversión inicial.

Implementación gradual
En lugar de automatizar todas las operaciones a la vez, implementar gradualmente comenzando por las operaciones más impactantes permite verificar la rentabilidad de la inversión mientras se expande.
Aprovechamiento de servicios en la nube
En lugar de desarrollar un sistema propio, utilizar servicios de IA en la nube con tarifa mensual permite reducir la inversión inicial.
Aprovechamiento de subsidios y ayudas
Utilizando programas de apoyo del gobierno y las autoridades locales, como las ayudas para la introducción de TI, es posible reducir los costos de implementación.

Desarrollo de talento y estructura organizacional

El éxito o fracaso de la implementación de IA depende del talento que la utilice y de la estructura organizacional.

Captación de talento digital
Es importante captar y desarrollar talento con conocimientos de IA. Mediante capacitaciones internas y seminarios externos, se puede mejorar las habilidades del personal existente.
Compromiso de la alta dirección
Según una investigación de McKinsey, el consenso de la alta dirección y una hoja de ruta orientada al negocio son indispensables para el éxito de la implementación de IA.
Aceptación de nuevas formas de trabajo
Es necesario cultivar una cultura organizacional flexible que acepte los flujos de trabajo que cambian con la implementación de IA. Es importante disipar la ansiedad de "que la IA quitará empleos" y promover el cambio de mentalidad hacia "trabajar junto con la IA".

Garantía de la calidad de los datos

Para maximizar los efectos de la implementación de IA, los datos de alta calidad son indispensables.

Importancia de la organización de datos
Es necesario organizar e integrar los datos internos dispersos. Administre de forma centralizada los datos históricos de transacciones, la información de clientes y la información de propiedades, y organícelos en una forma que sea fácil de usar para la IA.
Establecimiento de la gobernanza de datos
Es necesario establecer reglas claras sobre quién puede acceder a qué datos y cómo se actualiza y gestiona la información.
Garantía de la seguridad de los datos
Se requieren medidas para manejar de forma segura los datos que contienen información personal y confidencial. Al utilizar servicios en la nube, verifique las políticas de protección de datos.

Conclusión

La tecnología de IA tiene el potencial de generar una gran transformación en el sector inmobiliario. Demuestra eficacia en diversos aspectos, como el aumento de la productividad mediante la eficiencia operativa, la mejora en la precisión de la toma de decisiones a través del uso de datos y la mejora de la experiencia del cliente.

En el sector inmobiliario japonés, aunque todavía se encuentra en una etapa inicial de implementación de IA, algunas empresas pioneras están empezando a obtener grandes resultados. La digitalización de toda la industria continuará avanzando y el uso de la IA se convertirá en una fuente de ventaja competitiva.

Según los cálculos de McKinsey, la implementación de IA en el sector inmobiliario tiene el potencial de generar un valor económico de entre 110.000 y 180.000 millones de dólares. Para no perder esta ola, es importante comenzar a prepararse desde ahora.

La implementación de IA no se logra de la noche a la mañana. Sin embargo, comenzando con pequeños pasos, será posible ir percibiendo gradualmente sus efectos y expandirlos. Le invitamos a dar el primer paso en el uso de la IA para abrir el camino del futuro del sector inmobiliario.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la implementación inicial de IA en el sector inmobiliario?

El costo de implementación de IA varía considerablemente según la escala y el propósito. Para una implementación pequeña de chatbot de IA, puede comenzar desde unos pocos miles de yenes al mes, mientras que el desarrollo de un sistema de IA propio a gran escala puede costar decenas de millones de yenes o más.

Los servicios de IA en la nube también ofrecen opciones de bajo costo, lo que permite comenzar con una inversión inicial reducida. Se recomienda comenzar con una implementación piloto a pequeña escala y expandirse gradualmente mientras se verifican los efectos.

¿Existen soluciones de IA que las pequeñas y medianas empresas puedan implementar fácilmente?

Sí, han surgido numerosas soluciones de IA en la nube orientadas a pequeñas y medianas empresas. Por ejemplo:

Implementación de chatbots
IA de tasación de propiedades
Creación de documentos: Plan de negocio de ChatGPT (desde aprox. 2.000 JPY/mes)
Análisis de datos de propiedades: servicios mensuales de diversas empresas proptech

Estos pueden implementarse en un período relativamente corto y a bajo costo, sin necesidad de desarrollo de sistemas especiales.

¿Cómo debería distribuirse el trabajo entre la IA y los humanos?

La distribución ideal de roles entre la IA y los humanos es la siguiente:

Tareas adecuadas para la IA:

Ingreso y procesamiento rutinario de datos
Análisis de grandes volúmenes de datos y detección de patrones
Atención a consultas iniciales que requieren disponibilidad las 24 horas
Predicciones basadas en grandes volúmenes de datos históricos

Tareas que deben realizar los humanos:

Atención al cliente que implica emociones
Negociaciones complejas y toma de decisiones
Tareas que requieren creatividad
Verificación final de los resultados generados por la IA

Es importante entender que la IA no es algo que "quite el trabajo a los humanos", sino una herramienta que "amplía las capacidades humanas".

¿Qué tan precisas y confiables son las IA?

La precisión de la IA varía considerablemente según el uso y la calidad de los datos. En la tasación de precios de propiedades, hay casos en que se ha alcanzado una precisión superior al 95% del precio real de venta. Por otro lado, en el procesamiento del lenguaje natural (como los chatbots), pueden quedar desafíos pendientes en la respuesta a preguntas especializadas.

Los resultados de la IA deben ser siempre verificados por humanos, y para decisiones legales importantes o decisiones cruciales, la revisión final por parte de expertos humanos es indispensable. Además, dado que la precisión de la IA depende en gran medida de los datos de entrenamiento, es necesario realizar reentrenamientos y actualizaciones periódicas.

Información de referencia

Si está considerando la transformación digital del sector inmobiliario, no dude en consultar con INA&Associates株式会社. Estamos realizando sesiones gratuitas de consultoría sobre implementación de IA. Le propondremos la solución de IA más adecuada para los desafíos de su empresa.