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Real Estate Intelligence
COLUMN

將AI運用於不動產業界的新視角:掌握業界變革關鍵的技術

從新視角探討將AI運用於不動產業界的方法,介紹掌握業界變革關鍵的技術。

最後更新: 約10分鐘閱讀

不動產業界長久以來以「人」與「信任」為核心,依循傳統商業模式持續成長。我創立INA&Associates株式會社的背景,正是懷抱著為這個業界帶來全新價值的強烈信念。而今,我們應當關注的,是在以人與人之間的信任關係為基礎的同時,導入AI等先進技術,使整個業界邁向更高效、更透明的進化可能性。

在2025年的當下,日本不動產市場正因AI技術的導入而迎來重大轉折。本文並非為了追隨潮流,而是探討如何運用AI為每一位客戶提供真正的價值。透過回顧過去的AI應用案例,尋找未來具體的前進方向。

1. 不動產業界面臨的課題與AI的可能性

1.1 業界的結構性課題

日本不動產業界目前面臨幾項結構性課題,包括少子高齡化帶來的需求結構變化、空屋增加、人口向都市集中,以及最受關注的人力短缺與業務效率問題。尤其值得注意的是,長期以來依賴經驗與直覺的定價方式及物件評估的主觀性,損害了市場的透明度。

根據2023年的調查,不動產業界的數位化與DX推進程度相較其他產業明顯落後。儘管高達99%的業者認為「應推進DX」,但實際上活用ChatGPT等生成式AI的企業僅約一成。

1.2 AI帶來的可能性

針對上述課題,AI蘊藏以下幾項可能性:

  1. 數據分析與市場預測的深化:AI能從龐大的歷史數據中分析市場動向,實現更精準的定價與需求預測
  2. 業務效率的大幅提升:透過定型業務的自動化,可將人力資源集中投入高附加價值的工作
  3. 客戶體驗的提升:實現24小時客服聊天機器人及個人化物件推薦等,提高客戶滿意度的服務
  4. 決策精準度的提升:支援基於客觀數據的投資判斷與經營決策

AI不僅是單純的「自動化工具」,更應定位為一位「智識夥伴」,能夠放大我們不動產專業人士所擁有的專業知識與經驗。

2. 日本不動產業界AI應用的最新案例

2.1 大型不動產企業的先進做法

日本大型不動產企業中已出現許多AI應用案例,以下介紹其中特別值得關注的案例:

三井的Re-house:AI估價 將過去需耗費3小時的估價作業縮短至1小時,實現即時價格估算。客戶無需親臨門市,即可迅速得知物件的合理價格。

三井不動產:AEMS(AI電力需求預測系統) 導入優化辦公大樓與商業設施能源使用的系統,同時實現降低營運成本與減少環境負荷的目標。

東急Livable:AI配對系統 與NEC共同開發的區分公寓投資AI配對系統,能即時向個別投資人推薦最符合其需求條件的物件。不僅提升了投資決策品質,更大幅提高了仲介業務的效率3

野村不動產:AI ANSWER 導入全年365天、全天24小時服務的AI聊天機器人,自動回應各類物件相關諮詢,在提升客戶滿意度的同時,也減輕了負責人員的工作負擔。

Open House:宅地自動分割系統 導入利用AI自動化宅地分割設計的系統,大幅縮短過去需花費1至2天的作業時間,助力決策提速。

2.2 中小型不動產公司的AI應用案例

不僅是大型企業,中小型不動產公司的AI應用也在持續推進:

  • 物件介紹文案自動生成:活用ChatGPT等生成式AI,有效率地撰寫能吸引人的物件特色介紹文案
  • 市場調查效率化:透過AI進行資訊收集與分析,以縮短20至30%的時間掌握特定區域的市場動向
  • 網站改善提案:運用AI以客觀視角分析自家網站的改善點,提升使用者體驗

某中型不動產公司成功導入ChatGPT,將部落格撰寫及內容審查所需時間縮減至原來的一半以下。這充分說明即使是小規模企業,只要選擇適合的AI工具,同樣能實現大幅的效率提升。

3. 智慧建築與IoT:提升不動產附加價值的技術

3.1 日本智慧建築市場的成長

日本智慧建築市場預計將從2024年的7.99億美元,以年均成長率17.6%急速擴張,至2033年達到31.45億美元。推動這一成長的核心動力,正是AI、IoT(物聯網)與大數據分析技術的融合。

3.2 智慧建築實現的全新價值

能源最優化 以東京建物的案例為例,導入AI空調控制系統後,成功將電力使用量削減50%。透過感測器數據與AI分析的結合,在不犧牲舒適性的前提下,最大化能源效率。

預測性維護與設備管理 結合IoT感測器與AI分析,預先預測設備故障,實現計畫性維護。有效防範突發性故障造成的損失及租戶滿意度下降。

安全性的提升 導入臉部辨識系統及AI攝影機的可疑人物偵測等高階安全系統,提升入住者的安全感與滿意度。

在我看來,智慧建築的本質並非「堆砌最新技術的建築物」,而是創造「提升人們生活與工作品質的智慧環境」。科技終究只是手段,目的在於提升入住者的滿意度與資產價值,切不可本末倒置。

4. 不動產交易中的區塊鏈與智能合約

4.1 日本不動產×區塊鏈的最新動向

區塊鏈與智能合約作為提升不動產交易透明度與效率的技術,正受到廣泛關注。

4.2 智能合約帶來的變革

智能合約是一種在預設條件滿足時自動執行的程式。其在不動產交易上的應用例如:

  1. 合約自動化:條件達成後自動完成所有權移轉
  2. 資金託管效率化:自動化資金的安全保管與附條件移轉
  3. 權利關係透明化:以不可竄改的方式記錄所有權歷史
  4. 跨境交易的順暢化:降低國際不動產投資的障礙

然而,在日本仍存在與法律制度的整合性及社會接受度等課題。長遠來看,區塊鏈技術與AI的融合有望催生出實現更高度自動化與透明度的交易平台。

5. 運用AI提升不動產業務效率的具體方法

讓我們思考一下,不動產業務的哪些環節應該導入AI,以及具體的應用方法。

5.1 業務開發與行銷領域

潛在客戶的發掘 如同SmartZip Analytics的「SmartTargeting」,預測具高出售可能性的物件持有人,實現高效的業務活動。透過提前鎖定有出售意願的客戶,可大幅提升業務效率。

物件配對 如同東急Livable的AI相容性診斷,導入根據客戶需求條件推薦最佳物件的系統,有助於提升客戶滿意度與成交率。

內容行銷自動化 活用ChatGPT等生成式AI,有效率地製作物件介紹文案、部落格文章、社群媒體貼文等內容。作為提升行銷人員創造力的「夥伴」加以活用,將能創作出更具吸引力的內容。

5.2 後勤業務的效率化

文件處理自動化 如同Leopalace21導入的Intelligent OCR,自動化合約書與申請書的數位化及資訊擷取,減少資料輸入的繁瑣工作,同時防止人為錯誤。

客戶應對自動化 導入24小時AI聊天機器人,自動回應常見諮詢,深夜與假日的詢問也能妥善處理,同時兼顧提升客戶滿意度與減輕負責人員的工作負擔。

報告製作效率化 AI輔助製作市場分析與物件評估報告,自動化數據收集與分析,使人員得以專注於提供更具價值的洞察。

5.3 物業管理中的AI應用

預測性維護的實現 結合IoT感測器與AI分析,預先預測設備故障,透過計畫性維護實現成本削減與提升入住者滿意度。

能源使用最優化 如同三井不動產的AEMS,導入優化建築能源使用的系統,同時實現降低環境負荷與削減成本的目標。

入住者服務的提升 如同大京集團的AI INFO,自動化面向入住者的資訊提供服務,促進溝通順暢並提升滿意度。

6. 導入AI的課題與解決對策

6.1 導入時的課題

將AI導入不動產業界時,可能面臨以下課題:

  1. 導入成本與ROI的評估:初期投資對應的回報不明確
  2. 數據品質與數量的確保:高精度的AI分析需要優質數據
  3. 員工技能落差:對新技術知識不足與抗拒感
  4. 隱私與資安:個人資料處理方面的疑慮
  5. 過度依賴風險:過信AI導致的判斷失誤

6.2 有效導入的步驟

以下提出克服這些課題的步驟:

循序漸進的方法 不一次全面導入,而是從特定業務領域開始分階段推進,在降低風險的同時驗證成效。例如,先從導入聊天機器人或簡單的分析業務著手,再逐步擴大範圍,這是較為有效的做法。

建立數據策略 AI的精準度在很大程度上取決於數據品質。應推進內部數據的整理與標準化,並制定涵蓋外部數據整合的數據策略。此外,在數據收集與運用方面,建立注重隱私保護的適當同意取得流程至關重要。

人才培育與組織文化的培養 要有效活用AI,提升員工的數位素養不可或缺。透過定期研討會與培訓計畫,提升對AI的理解與應用技能。同時,在整個組織內共享「AI不是搶走人類工作的工具,而是擴展人類能力、使人專注於更高價值業務的工具」這一認知,同樣重要。

選擇適合的合作夥伴 選擇能提供符合自身需求的AI解決方案的夥伴,是成功的關鍵。除了大型IT供應商之外,也應考慮與兼具業界知識與技術實力的不動產專業AI新創企業合作。

7. 未來展望:2030年的不動產×AI

最後,讓我們探討AI將為不動產業界帶來的未來願景。

7.1 預測的變化

高度個人化的服務 透過AI深化對客戶的理解,將能為每一位客戶提供符合其生活方式與需求的物件推薦及服務。例如,結合通勤模式、興趣喜好與未來生涯規劃預測等,實現全方位的配對。

即時市場分析與價格最優化 透過對市場環境與經濟指標的即時分析,根據市場動態最優化物件價格與租金的動態定價將成為常態,市場低效性將隨之降低,實現更公平的交易環境。

自主型物業管理 隨著AI與IoT的融合,建築本身將趨於智慧化,能根據環境條件自主進行最優化運營的智慧建築將廣泛普及。能源使用最優化、設備自我診斷與維修申報、安全管理等眾多業務都將實現自動化。

虛擬與現實的融合 隨著元宇宙等虛擬空間技術的進化,融合實體看房與虛擬體驗的混合型不動產交易模式有望成為主流。海外投資人或遠地客戶也能享受如同身臨其境的體驗。

7.2 人類與AI的理想關係

在這波技術革新浪潮中,我最重視的是「人類與AI的理想關係」。AI終究只是一種「工具」,最終的判斷與情感價值的提供,唯有人類才能做到。尤其在不動產這個涉及「人生重大決策」的領域,信任關係與細膩的關懷不可或缺。

讓AI承擔定型業務與數據分析,我們不動產專業人士便能在更深層次上專注於客戶理解、顧問諮詢與情感支持。透過最佳化地結合科技與人類的優勢,我深信能夠在更高的層次上實現我們「創造讓努力的人得到回報的社會」這一理念。

結語:邁向不動產業界的嶄新未來

AI及其相關技術蘊藏著為不動產業界帶來重大變革的可能性。然而,其本質並非「取代人類」,而在於「擴展人類的可能性」。

INA&Associates株式會社在積極運用科技的同時,始終將「人才」與「信任」置於經營的核心,致力於為每一位客戶提供真正的價值。導入AI並非目的,而是提供更優質服務的手段。

為使不動產業界能持續為社會創造價值,傳統智慧與科技的融合不可或缺。這條變革之路絕非坦途,但相信整個業界以積極進取的姿態勇於挑戰,必能共同創造出更透明、更高效、更能為人們幸福貢獻的不動產業新形態。

我們INA&Associates株式會社,將持續追求技術革新與人文素養的融合,始終作為為客戶與社會創造價值的良善夥伴,砥礪前行。

Daisuke Inazawa, President & CEO of INA&Associates Inc.

作者

代表董事社長 / 執行長INA&Associates株式會社

INA&Associates株式會社代表董事社長。統籌以首都圈、近畿圈為中心的不動產買賣、租賃仲介及物業管理業務。專注於收益型不動產投資策略及超高淨值人士的不動產諮詢服務。

稻澤大輔是INA&Associates株式會社的代表董事社長(CEO)。公司總部設於大阪,並於東京設有營業所,以首都圈與近畿圈為核心區域,統籌不動產買賣仲介、租賃仲介及物業管理三大業務。

其專業領域涵蓋收益型不動產的投資策略制定、租賃經營的收支最佳化、面向超高淨值人士(UHNWI)及機構投資者的不動產諮詢,以及跨境不動產投資。他為日本及海外投資者提供基於資料與長期視角的專業顧問服務。

在「企業最重要的資產是人財」這一經營理念下,他將INA&Associates定位為「人財投資公司」,致力於透過人才培育實現永續的企業價值創造。作為經營者,他亦持續就變革時代的領導力與組織文化對外發聲。

取得11項日本國家資格:宅地建物交易士、認證不動產諮詢大師、公寓管理士、管理業務主任者、租賃不動產經營管理士、行政書士、個人資料保護士、甲種防火管理者、拍賣不動產處理主任者、公寓維護修繕技術人員、貸金業務主任者。

  • 宅地建物交易士
  • 認證不動產諮詢大師
  • 公寓管理士
  • 管理業務主任者
  • 租賃不動產經營管理士
  • 行政書士
  • 個人資料保護士
  • 甲種防火管理者
  • 拍賣不動產處理主任者
  • 公寓維護修繕技術人員
  • 貸金業務主任者